Data Analytics (Full Course)

این برنامه یک انتخاب عالی برای مبتدیان برای یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها از طریق آموزش های ویدئویی تعاملی و درس ها به صورت رایگان است. همچنین، این برنامه به هیچ فرآیند ثبت نامی نیاز ندارد که استفاده از آن را بسیار کاربرپسند و راحت می کند.

★ در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟ ★

1. این دوره آمادگی کاملی را که برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده نیاز دارید را فراهم می کند

2. درک تصویر بزرگی از نقش تحلیلگر داده به دست آورید

3. تسلط بر مبانی آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها

4. تسلط بر آمار توصیفی و نظریه احتمال

5. روش های یادگیری ماشینی مانند درختان تصمیم گیری و جنگل های تصمیم

6. توزیع های احتمالی مانند توزیع عادی، توزیع پواسون و غیره

7. یاد بگیرید که چگونه با یک اسکریپت ساده، اطلاعات جالب و بلادرنگ را از یک API به دست آورید

8. انواع داده های مختلف و میزان استفاده از حافظه آنها را بدانید

9. رگرسیون لجستیک، رگرسیون خطی چندگانه، درختان رگرسیون

10. همبستگی، R-Square، RMSE، MAE، ضریب تعیین و بیشتر

11. دسترسی رایگان به کتابچه مبانی داده ما، که محتوای ویدیویی این دوره را به صورت مکتوب تکمیل می کند.

12. دنیای داده ها عظیم است، اما این بدان معنا نیست که باید پیچیده باشد.

13. سر و صدا را قطع کنید و دید واضحی از "تصویر بزرگ" بدست آورید.

14. عوامل تمایز بین تجزیه و تحلیل داده، علم داده و مهندسی داده را بیاموزید

15. ابزارهای داده را کشف کنید - که محبوب ترین هستند، چگونه با هم کار می کنند، و چرا برخی از آنها بر دیگران ترجیح داده می شوند.

16. ابهام زدایی از نحوه انتقال داده ها از جمع آوری به تجزیه و تحلیل، و افراد، فرآیندها و فناوری ها

17. یک نقشه راه یادگیری گام به گام برای تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و بینش در مورد مسیرهای شغلی که مرتبط ترین هستند را دریافت کنید.

18. زمینه به هر یک از ما زمینه لازم را می دهد تا به طور معنی داری در مورد داده ها فکر کنیم و آنها را بهتر بشناسیم.

19. یاد بگیرید که برخی از ارزشمندترین مفاهیم و اصطلاحات داده را تجزیه کنید

20. اصول آمار را بدون به خاطر سپردن فرمول های پیچیده درک کنید

21. تصمیمات بهتر و دقیق تری بر اساس داده ها بگیرید

22. تحلیل رگرسیون را درک کرده و انجام دهید

23. با استفاده از فواصل اطمینان تخمین بزنید

24. انواع مختلف داده ها را با استفاده از نمودارهای پراکنده و هیستوگرام ترسیم کنید

25. محاسبه همبستگی، انحراف معیار و سایر معیارها

26. رایج ترین عبارات SQL و مفاهیم SQL را برای تجزیه و تحلیل داده ها یاد بگیرید

27. آموزش Teradata Studio و مروری بر برنامه های اصلی Teradata

28. با داده های شطرنج یک پایگاه داده واقعی بسازید و با انواع داده های SQL مهارت داشته باشید

29. اشیاء مختلف پایگاه داده مانند جداول فرار و دائمی بسازید

30. در پایان این دوره شما با عملکرد داخلی خط لوله تجزیه و تحلیل داده ها از پیوستن، فیلتر کردن، استخراج داده ها تا توسعه داشبورد آشنا خواهید شد.

31. 5 داشبورد تعاملی ایجاد کنید و آنها را به صورت آنلاین به نمایش بگذارید تا نمایه ای عالی از کار برای رزومه خود ایجاد کنید.

32. به منابع داده های مختلف مانند Excel، Google Sheets و حتی سرورها متصل شوید!

33. قادر به ایجاد تحلیل های عمیق با نمودار میله ای، نمودار خطی، نمودار دونات و حتی نقشه های جغرافیایی باشید.

34. درک کاملی از نحوه کار محاسبات روی Tableau ایجاد کنید

35. قادر به درک پیوستن منابع داده در Tableau و درک انواع اتصالات باشید

36. نحوه عملکرد گروه ها و سلسله مراتب روی تابلو را بدانید

37. درباره تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم داده ها، آزمون فرضیه ها، آمار، پیش بینی، اکسل بیاموزید.

38. در مورد رگرسیون، شبیه سازی مونت کارلو، برنامه نویسی خطی، جداول محوری، هوش تجاری، تجزیه و تحلیل اکسل بیاموزید.

★ سلب مسئولیت ★

برنامه‌نویس هیچ اعتباری برای هر ویدیوی تعبیه‌شده در این برنامه ادعا نمی‌کند، مگر اینکه خلاف آن ذکر شده باشد. ویدیوهای تعبیه شده در این برنامه دارای حق چاپ برای صاحبان محترم آن است. اگر ویدیویی در این برنامه ظاهر می شود که متعلق به شما است و نمی خواهید در این برنامه ظاهر شود، لطفاً از طریق ایمیل با ما تماس بگیرید و فوراً حذف خواهد شد.

★ اعتبار نماد ★

https://www.flaticon.com/free-icons/data-analytics