Art of Stat: Resampling

均值、中位数、比例、相关系数和斜率的自举置信区间和排列检验，以及独立性的卡方检验。

适用于统计学教师和学生的现代统计计算器。

统计的艺术：重采样应用程序可让您找到自举置信区间和排列 P 值。该应用程序以交互方式说明了这些过程，以便您可以了解它们的工作原理。预加载了几个示例数据集供您探索，但您也可以输入自己的数据或导入 CSV 文件。

实现了以下重采样方法：

- 总体平均值、中位数或标准差的 Bootstrap 置信区间。

- 总体比例或总体赔率的 Bootstrap 置信区间。

- 总体相关性的 Bootstrap 置信区间（Pearson 和 Spearman）或回归模型的总体斜率。

- 两个总体平均值或中位数之差的 Bootstrap 置信区间。

- 总体平均值或中位数的排列检验。

- 两个总体平均值或中位数差异的排列检验。

- 两个分类变量独立性的排列检验（排列卡方检验）

根据百分位数和其他方法轻松找到引导置信区间。为了推断总体均值，请将结果与基于 Student-t 分布的传统方法进行比较。对于独立性卡方检验，请与 Pearson 卡方检验的结果进行比较。

每个过程都有三个屏幕：

1）在第一屏通过多种方式输入数据，得到描述性统计数据和相应的图表（柱状图、箱线图、条形图）。

2) 在第二个屏幕上逐步生成引导程序或排列分布，或一次生成 1,000 个。

3) 在第三个屏幕上获取 Bootstrap 置信区间或排列 P 值，以及大量支持信息以及与经典的基于中心极限的推理的比较。

该应用程序预加载了多个示例数据集，但您也可以上传自己的 .CSV 文件或在数据编辑器中创建一个。

通过截图轻松分享结果。

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