Artificial Intelligence Course

Diese App ist eine ausgezeichnete Wahl für Anfänger, um künstliche Intelligenz (KI) durch interaktive Video-Tutorials und kostenlose Lektionen zu lernen. Außerdem erfordert diese App keinen Anmeldevorgang, was sie äußerst benutzerfreundlich und bequem zu bedienen macht.

★ Was wirst du in diesem Kurs lernen? ★

1. Listen Sie die wichtigsten Zweige der künstlichen Intelligenz auf, die heute existieren.

2. Nennen Sie die Vor- und Nachteile der Künstlichen Intelligenz.

3. Nehmen Sie die Anwendung von Beispielen für künstliche Intelligenz im wirklichen Leben wahr.

4. Entwerfen Sie eine Projektarbeit zum Üben von Künstlicher Intelligenz.

5. Wählen Sie aus dem breiten Angebot an Karriereoptionen im Bereich der künstlichen Intelligenz.

6. Stellen Sie das Emotion AI-basierte Modell mit Tensorflow 2.0 Serving bereit und verwenden Sie das Modell, um Schlussfolgerungen zu ziehen.

7. Verstehen Sie das Konzept der erklärbaren KI und decken Sie die Blackbox-Natur künstlicher neuronaler Netze auf und visualisieren Sie ihre verborgenen Schichten mit der GradCam-Technik

8. Entwicklung eines Deep-Learning-Modells zur Automatisierung und Optimierung der Prozesse zur Erkennung von Hirntumoren in einem Krankenhaus.

9. Erstellen und trainieren Sie ein KI-Modell zur Erkennung und Lokalisierung von Hirntumoren mithilfe von ResNets- und ResUnet-Netzwerken (Anwendungen im Gesundheitswesen).

10. Verstehen Sie die Theorie und Intuition hinter Segmentierungsmodellen und hochmodernen ResUnet-Netzwerken.

11. Erstellen, trainieren und implementieren Sie KI-Modelle in Unternehmen, um den Kundenausfall bei Kreditkarten mithilfe des AWS SageMaker XGBoost-Algorithmus vorherzusagen.

12. Optimieren Sie XGBoost-Modellparameter mithilfe der Hyperparameter-Optimierungssuche.

13. Wenden Sie KI in Geschäftsanwendungen an, indem Sie eine Kundenmarktsegmentierung durchführen, um die Marketingstrategie zu optimieren.

14. Verstehen Sie die zugrunde liegende Theorie und Mathematik hinter dem DeepDream-Algorithmus für die Kunstgenerierung.

15. Entwickeln, trainieren und testen Sie den hochmodernen DeepDream-Algorithmus, um KI-basierte Kunstwerke mit der Keras-API in TF 2.0 zu erstellen.

16. Wissen, wie sich KI in naher Zukunft auf Arbeitsplätze und die Gesellschaft auswirken kann

17. Erfahren Sie, wie Sie Tools der künstlichen Intelligenz einsetzen, um Ihren Vertrieb und Ihr Marketing zu steigern.

18. Verwenden Sie KI in Ihrem E-Mail-Marketing, um die Öffnungsraten zu erhöhen und die Zustellung zu optimieren.

19. Verwenden Sie KI in Ihrem Content-Marketing, um Inhalte 5-mal schneller zu schreiben.

20. Verwenden Sie KI in Ihrem Social Media Marketing, um automatisch ansprechende Inhalte für Ihre Fans in Minuten zu erstellen!

21. Verwenden Sie KI, um das Kundenverhalten zu verstehen und schneller Entscheidungen zu treffen.

22. Verwenden Sie KI, um den idealen Zeitpunkt für die Zustellung einer E-Mail an jeden Ihrer Abonnenten zu bestimmen, was Ihnen hilft, Ihre E-Mail-Öffnungsraten exponentiell zu erhöhen.

23. Verwenden Sie KI, um die genauen Änderungen zu ermitteln, die Sie vornehmen müssen, um Ihre Konkurrenten zu übertreffen und bei Google auf Platz 1 zu landen.

24. Verwenden Sie KI, um sich um alle Ihre Kundendienstanfragen über Chat oder soziale Medien zu kümmern.

25. Chat und Messaging zur Automatisierung von Kundenservice und Verkauf.

26. Verstehen Sie die Theorie hinter dem erweiterten Zufallssuchalgorithmus

27. Trainiere KI, um dieselben Herausforderungen wie Google Deep Mind zu lösen

28. Erfahren Sie, wie Sie den leistungsstärksten KI-Algorithmus erstellen

29. Anwendungen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen für Führungskräfte (CxOs, Manager, Teamleiter, MBA-Studenten, Unternehmer)

30. Wie können Sie Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in Ihren Funktionsbereichen anwenden?

31. Störungen in mehreren Bereichen und Branchen aufgrund von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

32. Entwerfen und programmieren Sie NPCs mit C# in Unity

33. Erklären Sie, wie KI in Computerspielen eingesetzt wird

34. Implementieren Sie KI-bezogene Unity Asset-Plugins in bestehende Projekte

35. Arbeiten Sie mit einer Vielzahl von KI-Techniken, um Navigations- und Entscheidungsfähigkeiten in NPCs zu entwickeln

36. Verstehen Sie das Konzept und die Theorie der erklärbaren KI

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