Artificial Intelligence Course

Cette application est un excellent choix pour les débutants qui souhaitent apprendre l'intelligence artificielle (IA) grâce à des didacticiels vidéo interactifs et des leçons gratuites. De plus, cette application ne nécessite aucun processus d'inscription, ce qui la rend extrêmement conviviale et pratique à utiliser.

★ Qu'allez-vous apprendre dans ce cours ? ★

1. Énumérez les principales branches de l'intelligence artificielle qui existent aujourd'hui.

2. Racontez les avantages et les inconvénients de l'intelligence artificielle.

3. Percevez l'application d'exemples d'intelligence artificielle dans la vie réelle.

4. Imaginez un travail de projet pour pratiquer l'intelligence artificielle.

5. Choisissez parmi le large éventail d'options de carrière disponibles dans l'intelligence artificielle.

6. Déployez le modèle basé sur Emotion AI à l'aide de Tensorflow 2.0 Serving et utilisez le modèle pour faire des inférences.

7. Comprendre le concept d'IA explicable et découvrir la nature de la boîte noire des réseaux de neurones artificiels et visualiser leurs couches cachées à l'aide de la technique GradCam

8. Développer un modèle d'apprentissage en profondeur pour automatiser et optimiser les processus de détection des tumeurs cérébrales dans un hôpital.

9. Construire et former un modèle d'IA pour détecter et localiser les tumeurs cérébrales à l'aide des réseaux ResNets et ResUnet (applications de soins de santé).

10. Comprendre la théorie et l'intuition derrière les modèles de segmentation et les réseaux ResUnet de pointe.

11. Créez, formez et déployez des modèles d'intelligence artificielle dans les entreprises pour prédire les défauts de paiement des clients sur la carte de crédit à l'aide de l'algorithme AWS SageMaker XGBoost.

12. Optimisez les paramètres du modèle XGBoost à l'aide de la recherche d'optimisation d'hyperparamètres.

13. Appliquer l'IA dans les applications métier en effectuant une segmentation du marché client pour optimiser la stratégie marketing.

14. Comprendre la théorie sous-jacente et les mathématiques derrière l'algorithme DeepDream pour la génération d'art.

15. Développer, former et tester l'algorithme DeepDream à la pointe de la technologie pour créer des chefs-d'œuvre artistiques basés sur l'IA à l'aide de l'API Keras dans TF 2.0.

16. Savoir comment l'IA peut avoir un impact sur les emplois et la société dans un avenir proche

17. Apprenez à utiliser les outils d'intelligence artificielle pour booster vos ventes et votre marketing.

18. Utilisez l'IA dans votre marketing par e-mail pour augmenter les taux d'ouverture et optimiser la livraison.

19. Utilisez l'IA dans votre marketing de contenu, pour écrire du contenu 5 fois plus rapidement.

20. Utilisez l'IA dans votre marketing sur les réseaux sociaux pour créer automatiquement du contenu engageant pour vos fans en quelques minutes !

21. Utilisez l'IA pour vous aider à comprendre le comportement des clients et à prendre des décisions plus rapidement.

22. Utilisez l'IA pour déterminer le moment idéal pour envoyer un e-mail à chacun de vos abonnés, ce qui vous aide à augmenter de manière exponentielle vos taux d'ouverture d'e-mails.

23. Utilisez l'IA pour découvrir les changements exacts que vous devez apporter pour surclasser vos concurrents et vous classer n°1 sur Google.

24. Utilisez l'IA pour prendre en charge toutes vos demandes de service client via le chat ou les réseaux sociaux.

25. Chat et messagerie pour automatiser le service client et les ventes.

26. Comprendre la théorie derrière l'algorithme de recherche aléatoire augmentée

27. Former l'IA pour résoudre les mêmes défis que Google Deep Mind

28. Apprenez à créer l'algorithme d'IA le plus puissant

29. Applications de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour les chefs d'entreprise (directeurs généraux, gestionnaires, chefs d'équipe, étudiants MBA, entrepreneurs)

30. Comment pouvez-vous appliquer l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans vos domaines de fonctions ?

31. Des perturbations se produisent dans plusieurs domaines et industries en raison de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique

32. Concevoir et programmer des PNJ avec C# dans Unity

33. Expliquez comment l'IA est appliquée dans les jeux informatiques

34. Implémenter des plugins Unity Asset liés à l'IA dans des projets existants

35. Travailler avec une variété de techniques d'IA pour développer les capacités de navigation et de prise de décision chez les PNJ

36. Comprendre le concept et la théorie de l'IA explicable

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