Artificial Intelligence Course

Esta aplicación es una excelente opción para que los principiantes aprendan Inteligencia Artificial (IA) a través de videos tutoriales interactivos y lecciones gratis. Además, esta aplicación no requiere ningún proceso de registro, lo que la hace extremadamente fácil de usar y cómoda de usar.

★ ¿Qué aprenderás en este curso? ★

1. Enumere las principales ramas de la inteligencia artificial que existen en la actualidad.

2. Contar las ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial.

3. Percibir ejemplos de aplicación de la Inteligencia Artificial en la vida real.

4. Idear un proyecto de trabajo para la práctica de la Inteligencia Artificial.

5. Elija entre la amplia gama de opciones de carrera disponibles en Inteligencia Artificial.

6. Implemente el modelo basado en IA de emoción con Tensorflow 2.0 Serving y use el modelo para hacer inferencias.

7. Comprenda el concepto de IA explicable y descubra la naturaleza de caja negra de las redes neuronales artificiales y visualice sus capas ocultas utilizando la técnica GradCam

8. Desarrollar un modelo de Deep Learning para automatizar y optimizar los procesos de detección de tumores cerebrales en un hospital.

9. Construir y entrenar un modelo de IA para detectar y localizar tumores cerebrales utilizando redes ResNets y ResUnet (aplicaciones de atención médica).

10. Comprender la teoría y la intuición detrás de los modelos de segmentación y las redes ResUnet de última generación.

11. Cree, entrene e implemente modelos de IA en los negocios para predecir el incumplimiento del cliente en la tarjeta de crédito utilizando el algoritmo AWS SageMaker XGBoost.

12. Optimice los parámetros del modelo XGBoost mediante la búsqueda de optimización de hiperparámetros.

13. Aplicar IA en aplicaciones comerciales mediante la segmentación del mercado de clientes para optimizar la estrategia de marketing.

14. Comprender la teoría y las matemáticas subyacentes detrás del algoritmo DeepDream para la generación de arte.

15. Desarrolle, entrene y pruebe el algoritmo DeepDream de última generación para crear obras maestras de arte basadas en IA utilizando Keras API en TF 2.0.

16. Sepa cómo la IA puede impactar en los empleos y la sociedad en un futuro cercano

17. Aprende a usar herramientas de Inteligencia Artificial para impulsar tus ventas y marketing.

18. Use IA en su marketing por correo electrónico para aumentar las tasas de apertura y optimizar la entrega.

19. Use IA en su marketing de contenido, para escribir contenido 5 veces más rápido.

20. ¡Utilice IA en su marketing en redes sociales para crear automáticamente contenido atractivo para sus fanáticos en minutos!

21. Use IA para ayudarlo a comprender el comportamiento del cliente y tomar decisiones más rápido.

22. Utilice la IA para determinar el momento ideal para enviar un correo electrónico a cada uno de sus suscriptores, lo que le ayudará a aumentar exponencialmente las tasas de apertura de sus correos electrónicos.

23. Utilice la IA para descubrir los cambios exactos que debe realizar para superar a sus competidores y ocupar el puesto número 1 en Google.

24. Utilice IA para atender todas sus solicitudes de servicio al cliente a través de chat o redes sociales.

25. Chat y mensajería para automatizar el servicio al cliente y las ventas.

26. Comprender la teoría detrás del algoritmo de búsqueda aleatoria aumentada

27. Entrena a la IA para resolver los mismos desafíos que Google Deep Mind

28. Aprende a construir el algoritmo de IA más poderoso

29. Aplicaciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning para Líderes de Negocios (CxOs, Gerentes, Líderes de Equipo, Estudiantes de MBA, Emprendedores)

30. ¿Cómo puedes aplicar la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en tus áreas de funciones?

31. Disrupción que ocurre en varios dominios e industrias debido a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

32. Diseñar y programar NPCs con C# en Unity

33. Explique cómo se aplica la IA en los juegos de computadora

34. Implementar complementos de Unity Asset relacionados con IA en proyectos existentes

35. Trabajar con una variedad de técnicas de IA para desarrollar habilidades de navegación y toma de decisiones en NPC

36. Comprender el concepto y la teoría de la IA explicable

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