Informazioni su Artificial Intelligence Course
Corso completo di intelligenza artificiale (AI) per principianti
Questa app è una scelta eccellente per i principianti per imparare l'Intelligenza Artificiale (AI) attraverso tutorial video interattivi e lezioni gratuite. Inoltre, questa app non richiede alcun processo di registrazione, il che la rende estremamente intuitiva e comoda da usare.
★ Cosa imparerai in questo corso? ★
1. Elenca i principali rami dell'intelligenza artificiale che esistono oggi.
2. Raccontare i vantaggi e gli svantaggi dell'Intelligenza Artificiale.
3. Percepire l'applicazione degli esempi di Intelligenza Artificiale nella vita reale.
4. Ideare un project work per praticare l'Intelligenza Artificiale.
5. Scegli tra l'ampia gamma di opzioni di carriera disponibili nell'Intelligenza Artificiale.
6. Distribuisci il modello basato su Emotion AI utilizzando Tensorflow 2.0 Serving e usa il modello per fare inferenza.
7. Comprendere il concetto di Explainable AI e scoprire la natura blackbox delle reti neurali artificiali e visualizzare i loro livelli nascosti utilizzando la tecnica GradCam
8. Sviluppare un modello di Deep Learning per automatizzare e ottimizzare i processi di rilevamento del tumore al cervello in un ospedale.
9. Costruire e addestrare un modello di intelligenza artificiale per rilevare e localizzare i tumori cerebrali utilizzando le reti ResNets e ResUnet (applicazioni sanitarie).
10. Comprendere la teoria e l'intuizione alla base dei modelli di segmentazione e delle reti ResUnet all'avanguardia.
11. Crea, addestra e distribuisci modelli di intelligenza artificiale nelle aziende per prevedere l'insolvenza dei clienti sulla carta di credito utilizzando l'algoritmo AWS SageMaker XGBoost.
12. Ottimizza i parametri del modello XGBoost utilizzando la ricerca di ottimizzazione degli iperparametri.
13. Applicare l'intelligenza artificiale nelle applicazioni aziendali eseguendo la segmentazione del mercato dei clienti per ottimizzare la strategia di marketing.
14. Comprendere la teoria e la matematica alla base dell'algoritmo DeepDream per la generazione artistica.
15. Sviluppare, addestrare e testare l'algoritmo DeepDream all'avanguardia per creare capolavori artistici basati sull'intelligenza artificiale utilizzando l'API Keras in TF 2.0.
16. Sapere come l'IA può avere un impatto sui posti di lavoro e sulla società nel prossimo futuro
17. Scopri come utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per aumentare le vendite e il marketing.
18. Usa l'intelligenza artificiale nel tuo email marketing per aumentare i tassi di apertura e ottimizzare la consegna.
19. Usa l'intelligenza artificiale nel tuo Content marketing, per scrivere contenuti 5 volte più velocemente.
20. Usa l'IA nel tuo Social Media Marketing crea automaticamente contenuti accattivanti per i tuoi fan in pochi minuti!
21. Usa l'intelligenza artificiale per aiutarti a capire il comportamento dei clienti e prendere decisioni più velocemente.
22. Usa l'intelligenza artificiale per determinare il momento ideale per consegnare un'e-mail a ciascuno dei tuoi abbonati, aiutandoti ad aumentare in modo esponenziale i tassi di apertura delle e-mail.
23. Usa l'intelligenza artificiale per scoprire i cambiamenti esatti che devi apportare per superare i tuoi concorrenti e posizionarti al primo posto su Google.
24. Usa l'intelligenza artificiale per occuparti di tutte le richieste del servizio clienti tramite chat o social media.
25. Chat e messaggistica per automatizzare il servizio clienti e le vendite.
26. Comprendere la teoria alla base dell'algoritmo di ricerca casuale aumentata
27. Addestra l'intelligenza artificiale per risolvere le stesse sfide di Google Deep Mind
28. Scopri come creare l'algoritmo AI più potente
29. Applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per i leader aziendali (CxO, Manager, Team Leader, Studenti MBA, Imprenditori)
30. Come puoi applicare l'Intelligenza Artificiale e l'Apprendimento Automatico nelle tue aree di lavoro?
31. Interruzione che si verifica in diversi settori e settori a causa dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico
32. Progettare e programmare NPC con C# in Unity
33. Spiega come l'IA viene applicata ai giochi per computer
34. Implementare i plug-in Unity Asset relativi all'IA nei progetti esistenti
35. Lavora con una varietà di tecniche di intelligenza artificiale per sviluppare capacità di navigazione e decisionali negli NPC
36. Comprendere il concetto e la teoria di Explainable AI
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