One-Shot learning recognition

La realización de los propios algoritmos de reconocimiento originales. A diferencia de las redes neuronales y el aprendizaje Depp, que no necesita muchas y muchos objetos de formación. Es suficiente para una muestra y una acción para el objeto que se guarda y de ser reconocido

caracteristicas:

• Reconoce los objetos de contornos característicos de fotos (restricciones siguientes)

• No depende de la posición y el tamaño del objeto. El algoritmo está orientada sólo en las proporciones

• Es suficiente recordar el objeto una vez que encontrar un objeto similar

• Sobre la base de este algoritmo, una API puede ser propuesto para incrustar en sus soluciones

La formación y el reconocimiento. Restricciones.

Objetos para la formación deben estar en el centro de la imagen y llenar la mayor parte de la trama. Preferiblemente sobre un fondo neutro

En la versión actual, las imágenes se convierten a un tamaño de 100 * 100 píxeles objetos tan complejos no pueden ser reconocidos