One-Shot learning recognition

Realisatie van eigen originele algoritmes erkenning. In tegenstelling tot neurale netwerken en depp leren, hoef je niet veel en veel voorwerpen voor training nodig. Het is genoeg voor een monster en een actie voor het object om gered te worden en om te worden erkend

Kenmerken:

• Herkent alle objecten door karakteristieke lijnen in foto's (beperkingen hieronder)

• Het is niet afhankelijk van de positie en de grootte van het object. Het algoritme is alleen gericht op de aandelen

• Het is genoeg om het object een keer vergeet niet om een ​​soortgelijk object te vinden

• Op basis van dit algoritme kan een API worden voorgesteld voor het inbedden in haar oplossingen

Vorming en erkenning. Beperkingen.

Objecten voor de opleiding moet worden in het midden van het frame en vul het grootste deel van het frame. Bij voorkeur op een neutrale achtergrond

In de huidige versie worden de beelden omgezet in een formaat van 100 x 100 pixels, zodat complexe objecten kan niet worden herkend