One-Shot learning recognition

Réalisation des propres algorithmes de reconnaissance d'origine. Contrairement aux réseaux de neurones et de l'apprentissage depp, vous n'avez pas besoin de beaucoup d'objets et de formation. Il suffit pour un échantillon et une action pour l'objet à sauvegarder et à reconnaître

Caractéristiques:

• Reconnaître des objets par des contours caractéristiques des photos (restrictions ci-dessous)

• Il ne dépend pas de la position et la taille de l'objet. L'algorithme est orientée uniquement sur les proportions

• Il suffit de se rappeler l'objet une fois de trouver un objet similaire

• Sur la base de cet algorithme, une API peut être proposée pour intégrer dans ses solutions

La formation et la reconnaissance. Restrictions.

Les objets de formation devraient être au centre du cadre et remplir la plupart du cadre. De préférence, sur un fond neutre

Dans la version actuelle, les images sont converties en une taille de 100 * 100 pixels objets si complexes ne peuvent pas être reconnus