One-Shot learning recognition

的自己原创的识别算法实现。不像神经网络和德普的学习，你并不需要很多的训练和许多对象。这是足以让一个样本和一个行动要保存的对象，并得到认可

特征：

•承认在照片（以下限制）的特征轮廓的任何对象

•它不依赖于对象的位置和大小。该算法的比例仅面向

•这足以记得对象一旦发现类似物体

•基于此算法，API可以提出在其解决方案中嵌入

训练和识别。限制。

培训对象应在框架的中心，充满画面的大部分区域。优选在中性背景

在当前的版本中，图像被转换为​​尺寸为100×100像素，从而复杂的对象不能被识别