PyTorch Tutorial

PyTorch se define como una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto para Python. Se utiliza para aplicaciones como el procesamiento del lenguaje natural.

PyTorch rediseña e implementa Torch en Python mientras comparte las mismas bibliotecas C centrales para el código backend.

Los desarrolladores de PyTorch ajustaron este código de back-end para ejecutar Python de manera eficiente.

También mantuvieron la aceleración de hardware basada en GPU, así como las características de extensibilidad que hicieron Torch basado en Lua.

Lista de temas cubiertos en este tutorial:

PyTorch - Introducción

PyTorch - Instalación

Bloques de construcción matemáticos de redes neuronales

PyTorch - Conceptos básicos de redes neuronales

Flujo de trabajo universal de aprendizaje automático

PyTorch: aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo

PyTorch: implementación de la primera red neuronal

PyTorch: redes neuronales para bloques funcionales

PyTorch - Terminologías

PyTorch: carga de datos

PyTorch - Regresión lineal

PyTorch - Red neuronal convolucional

PyTorch - Red neuronal recurrente

PyTorch: conjuntos de datos

PyTorch - Introducción a los conventos

PyTorch - Entrenando un convento desde cero

PyTorch - Extracción de características en conventos

PyTorch - Visualización de Conventos

PyTorch: procesamiento de secuencias con conventos

PyTorch - Incrustación de Word

PyTorch: redes neuronales recursivas