PyTorch Tutorial

PyTorch wordt gedefinieerd als een open source machine learning-bibliotheek voor Python. Het wordt gebruikt voor toepassingen zoals verwerking van natuurlijke taal.

PyTorch herontwerpt en implementeert Torch in Python terwijl het dezelfde core C-bibliotheken deelt voor de backend-code.

PyTorch-ontwikkelaars hebben deze back-endcode afgestemd om Python efficiënt uit te voeren.

Ze behielden ook de op GPU gebaseerde hardwareversnelling en de uitbreidingsfuncties die de op Lua gebaseerde Torch maakten.

Lijst met onderwerpen die in deze tutorial worden behandeld:

PyTorch - Inleiding

PyTorch - Installatie

Wiskundige bouwstenen van neurale netwerken

PyTorch - Basisprincipes van neurale netwerken

Universele workflow van machine learning

PyTorch - Machine learning versus diep leren

PyTorch - Implementatie van het eerste neurale netwerk

PyTorch - Neurale netwerken naar functionele blokken

PyTorch - Terminologieën

PyTorch - Gegevens laden

PyTorch - Lineaire regressie

PyTorch - Convolutioneel neuraal netwerk

PyTorch - Terugkerend neuraal netwerk

PyTorch - Datasets

PyTorch - Inleiding tot kloosters

PyTorch - Een klooster vanaf het begin trainen

PyTorch - Functie-extractie in kloosters

PyTorch - Visualisatie van kloosters

PyTorch - Sequentieverwerking met kloosters

PyTorch - Word insluiten

PyTorch - Recursieve neurale netwerken