PyTorch Tutorial

PyTorch est défini comme une bibliothèque d'apprentissage automatique open source pour Python. Il est utilisé pour des applications telles que le traitement du langage naturel.

PyTorch repense et implémente Torch en Python tout en partageant les mêmes bibliothèques C de base pour le code backend.

Les développeurs de PyTorch ont réglé ce code back-end pour exécuter Python efficacement.

Ils ont également conservé l'accélération matérielle basée sur le GPU ainsi que les fonctionnalités d'extensibilité qui ont rendu Torch basé sur Lua.

Liste des sujets traités dans ce didacticiel:

PyTorch - Présentation

PyTorch - Installation

Blocs de construction mathématiques des réseaux de neurones

PyTorch - Bases du réseau neuronal

Flux de travail universel de l'apprentissage automatique

PyTorch - Apprentissage automatique contre apprentissage profond

PyTorch - Implémentation du premier réseau neuronal

PyTorch - Réseaux de neurones aux blocs fonctionnels

PyTorch - Terminologies

PyTorch - Chargement des données

PyTorch - Régression linéaire

PyTorch - Réseau neuronal convolutif

PyTorch - Réseau neuronal récurrent

PyTorch - Ensembles de données

PyTorch - Introduction aux couvents

PyTorch - Former un couvent à partir de zéro

PyTorch - Extraction de caractéristiques dans les couvents

PyTorch - Visualisation des couvents

PyTorch - Traitement séquentiel avec couvents

PyTorch - Incorporation de mots

PyTorch - Réseaux de neurones récursifs