PyTorch Tutorial

Poznaj bibliotekę uczenia maszynowego PyTorch dla języka Python

PyTorch jest zdefiniowany jako biblioteka uczenia maszynowego typu open source dla języka Python. Jest używany do zastosowań, takich jak przetwarzanie języka naturalnego.

PyTorch przeprojektowuje i implementuje Torch w Pythonie, współdzieląc te same podstawowe biblioteki C dla kodu zaplecza.

Programiści PyTorch dostroili ten kod zaplecza, aby wydajnie uruchamiać Pythona.

Zachowali także akcelerację sprzętową opartą na GPU, a także funkcje rozszerzalności, które stworzyły Torch oparty na Lua.

Lista tematów omówionych w tym samouczku:

PyTorch - Wprowadzenie

PyTorch - instalacja

Matematyczne elementy konstrukcyjne sieci neuronowych

PyTorch - podstawy sieci neuronowych

Uniwersalny przepływ pracy uczenia maszynowego

PyTorch - Machine Learning vs. Deep Learning

PyTorch - implementacja pierwszej sieci neuronowej

PyTorch - Sieci neuronowe do bloków funkcjonalnych

PyTorch - Terminologie

PyTorch - ładowanie danych

PyTorch - regresja liniowa

PyTorch - konwolucyjna sieć neuronowa

PyTorch - cykliczna sieć neuronowa

PyTorch - zestawy danych

PyTorch - Wprowadzenie do klasztorów

PyTorch - Szkolenie klasztoru od podstaw

PyTorch - Ekstrakcja cech w klasztorach

PyTorch - wizualizacja klasztorów

PyTorch - przetwarzanie sekwencyjne z konwentów

PyTorch - osadzanie słów

PyTorch - rekurencyjne sieci neuronowe