@BactLAB

خدمات جهانی شمارنده کلونی با یادگیری عمیق هوش مصنوعی

ایمنی و امنیت غذاها برای زندگی انسان مهم است. بررسی باکتری ها در غذاها و آب آشامیدنی می تواند به راحتی در دسترس همه باشد. این محصول از زندگی انسان در هر مکان و منطقه پشتیبانی می کند. آسان کردن شمارش باکتری ها، با استفاده از یک دستگاه تلفن همراه آشنا برای همه در سراسر جهان، تلاش برای ارتقای کارایی عملیاتی با استفاده از ابر جهانی و هوش مصنوعی، افزودن ارزش به CompactDry™ برای ایفای نقش در بهبود کیفیت کیفیت، حفظ این ایده ها در ذهن ما این نرم افزار را برای همه کسانی که درگیر سلامت و ایمنی مواد غذایی هستند توسعه داده ایم.

شما به راحتی می توانید تعداد باکتری (کلنی) کشت شده در CompactDry™ را با استفاده از گوشی هوشمند خود تعیین کنید.

■محصولات هدفمند (7 نوع)

CompactDry™ TC (باکتری های عمومی)

CompactDry™ TCR (باکتری های عمومی)

CompactDry™ EC (E.coli / Coliforms)

CompactDry™ CF (کلیفرم)

CompactDry™ YM (مخمر / قارچ)

CompactDry™ YMR (مخمر / قارچ)

CompactDry™ ECO (E.coli)

■ توابع اولیه

شمارنده کلنی [ کامپیوتر / اندروید / iOS ]

- مجهز به عملکرد تنظیم دلخواه تعداد مستعمرات

- عملکرد ذخیره سازی ابری برای شمارش داده ها

شمارش گزارش [ ایمیل ]

مدیریت یکسان داده ها توسط شرکت (*اختیاری)

■تذکرات

- در مورد فرآیند شمارش کلنی ها، پردازش با مدل اولیه هوش مصنوعی که در آگوست 2018 منتشر شد، پردازش تصویر فناوری شمارش را اجرا کرده بود که ترکیبی از "پردازش تصویر" و "یادگیری ماشینی (Deep Learning)" برای تشخیص موقعیت مستعمره است. در مدل هوش مصنوعی منتشر شده در جولای 2023، شبکه هوش مصنوعی تشخیص اشیا (مدل یادگیری ماشینی) [YOLOv4] که تشخیص موقعیت (منطقه) و طبقه‌بندی کلاس را در یک شبکه پردازش می‌کند، به‌عنوان ستون فقرات استفاده می‌شود و به عنوان یک هوش مصنوعی با تنظیم سخت برای استفاده تجاری اجرا می‌شود. با آزمایش های مکرر تأیید استنتاج متخصص در تشخیص کلونی (شمارش).

- فناوری تشخیص تصویر ابری مورد استفاده در این سرویس از فناوری هوش مصنوعی (AI) برای سیستم تشخیص تصویر استفاده می کند که به طور مشترک توسط Shimadzu Diagnostics Corporation و Hitachi Solutions, Ltd توسعه یافته است.

- محدودیت برای تصاویر ورودی در شمارنده کلنی هیچ ضمانتی برای صحت تصاویر زیر داده نشده است.

1. وضوح تصویر کمتر از 800 پیکسل در 1200 پیکسل.

2. رنگ پس زمینه سفید نیست.

3. رنگی متوسط.

4. یک نمونه چسبناک اضافه می شود.

5. بقایای مواد غذایی موجود است.

6. مستعمرات با غلظت بالا.

دیگر

・ نتیجه شمارش "0" به معنای نتیجه منفی نیست.

محدوده تشخیص بین 1-250 cfu/plate است.

・هنگام استفاده از @BactLAB™ دو نوع اشتباه خوانده می شود.

- برنامه @BactLAB™ همه مستعمرات خاص صفحه CompactDry™ را شناسایی نکرد.

- شمارنده تمام مستعمرات را شناسایی کرد اما آنها را به اشتباه دسته بندی کرد.

- لطفاً توجه داشته باشید که مشخصات یا عملکرد ممکن است بدون اطلاع قبلی تغییر کند.

- فناوری تشخیص تصویر ابری استفاده شده در این سرویس از فناوری هوش مصنوعی (AI) برای سیستم تشخیص تصویر به طور مشترک توسط Shimadzu Diagnostics Corporation و Hitachi Solutions, Ltd توسعه یافته است.

- لطفا اینجا را ببینید.

https://corp.sdc.shimadzu.co.jp/english/products/global/bactlab/