R Programming - Project based

شما یک راه آسان برای شروع برنامه نویسی R خواهید آموخت

شما یاد خواهید گرفت که چگونه در R برنامه نویسی کنید و چگونه از R برای تجزیه و تحلیل موثر داده استفاده کنید. شما می آموزید که چگونه نرم افزارهای لازم برای یک محیط برنامه نویسی آماری را نصب و پیکربندی کنید و مفاهیم زبان برنامه نویسی عمومی را همانطور که در یک زبان آماری سطح بالا پیاده سازی می شوند ، توصیف کنید.

این برنامه شامل موارد عملی در محاسبات آماری است که شامل برنامه نویسی در R ، خواندن داده ها به R ، دسترسی به بسته های R ، نوشتن توابع R ، اشکال زدایی ، پروفایل کد R و سازماندهی و اظهارنظر کد R است. مباحث تجزیه و تحلیل داده های آماری مثالهای مفیدی را ارائه می دهد.

این قدرت برنامه نویسی R است ، به همان اندازه ساده است که می توانید هنگام کار یاد بگیرید. تمام آنچه شما نیاز دارید داده ها و یک هدف روشن برای نتیجه گیری بر اساس تجزیه و تحلیل بر روی آن داده ها است.

در واقع ، R در بالای برنامه نویسی زبان S ساخته شده است که در ابتدا به عنوان یک زبان برنامه نویسی در نظر گرفته شده بود که به دانش آموز کمک می کند هنگام بازی با داده ها برنامه نویسی را یاد بگیرد.

برنامه نویسی R - برنامه های آموزشی مبتنی بر پروژه شامل موضوعات: -

آموزش برنامه نویسی R برنامه نویسی R -

- نصب R

- R Studio IDE

- مزایا و معایب R

- بسته های R

- کلمات کلیدی در برنامه نویسی R

- اپراتورها در R

- توابع R

- رشته ها در R

- کلاسها و اشیا R R و موارد دیگر

بیانیه های R و حلقه های R -

- R if بیانیه

- بیانیه If-else

- R other if بیانیه

- بیانیه سوئیچ R

- بیانیه بعدی

- بیانیه R Break

- R برای حلقه

- حلقه تکرار R

- R در حالی که حلقه و بیشتر

ساختارهای داده در R -

- بردار R

- لیست های R

- آرایه های R

- ماتریس R

- قاب داده R

- عوامل R و موارد دیگر

رابط های داده و تجسم داده ها

- پرونده های CSV

- پرونده اکسل R

- فایل باینری R

- پرونده R JSON

- پرونده XML R

- پایگاه داده R

- تجسم داده R

- نمودارهای پای پای

- نمودارهای میله ای

- طرح R Box

- R هیستوگرام

- نمودارهای R Line و موارد دیگر

رگرسیون R -

- رگرسیون خطی

- رگرسیون خطی چندگانه R

- رگرسیون لجستیک R

- R Poisson Regression و موارد دیگر

آمار R -

- توزیع نرمال

- توزیع دو جمله ای

- طبقه بندی R

- تجزیه و تحلیل سری R-Time

- جنگل R-Random

- آزمون T در R

- آزمون Chi-Square

- R v / s پایتون و بیشتر

برنامه های تمرین R -

R پرسش و پاسخ مصاحبه -

ویژگی های برنامه: -

کاملا رایگان است.

درک آسان

برنامه بسیار کوچک