Learn R Programming & Analysis

برنامه‌نویسی R را برای تحلیل داده‌ها و آمار، از اولین بردار خود تا یک خط رگرسیون، بیاموزید. درس‌های کوتاه هر ایده را توضیح می‌دهند، سپس کد R را در ویرایشگر داخلی می‌نویسید، آن را اجرا می‌کنید و نتیجه، جدول یا نمودار را مشاهده می‌کنید.

این یک آموزش R، یک دوره R و یک آزمایشگاه تمرین در یک برنامه است، با یک مربی هوش مصنوعی برای لحظاتی که گیر می‌کنید.

محتویات داخل

• ۴۳ دوره R با ۱۵۹ درس، از مبتدی (A1) تا پیشرفته (C1)

• ویرایشگر و کامپایلر کد R: R را بنویسید و آن را روی یک مفسر واقعی R 4.0 روی سرورهای ما اجرا کنید (اتصال به اینترنت مورد نیاز است)

• نمودارها از کد خودتان: plot()، hist()، boxplot() و barplot() مستقیماً در برنامه رسم می‌شوند

• فریم‌های داده به صورت جداول قابل مرتب‌سازی نشان داده می‌شوند، با خلاصه ستون و مقادیر گمشده (NA) برجسته شده‌اند

• دفترچه یادداشت R: یک تحلیل را سلول به سلول بسازید

• آزمایشگاه مجموعه داده: mtcars، iris، airquality و پنج فایل CSV تمرینی با وظایف هدایت‌شده، یا CSV خودتان را وارد کنید

• کارگاه آمار: ۱۲ شبیه‌ساز تعاملی (منحنی نرمال، قضیه حد مرکزی، مقادیر p، همبستگی، برازش یک خط، اندازه نمونه، آناتومی boxplot و موارد دیگر)، که هر کدام کد R پشت آن را نشان می‌دهند

• پزشک خطای R: پیام‌های خطای مرموز R را به زبان ساده تبدیل می‌کند و راه حلی پیشنهاد می‌دهد

• مربی داده‌های هوش مصنوعی: خروجی شما را می‌خواند، جدول یا نمودار بکشید و توضیح دهید که به چه معناست

• ۳ پروژه تحلیل کامل با یک کارنامه قابل اشتراک گذاری

• ۲۰ پروژه کدنویسی R هدایت شده و ۶۰ ماموریت (آسان، متوسط، سخت)

• یک پازل داده روزانه، streaks، XP و یک نقشه مهارت

• چالش کدنویسی جهانی: ۳ دور جهانی هر روز

• امتحان نهایی و گواهینامه R (حرفه ای)

آنچه خواهید آموخت

• اصول اولیه R: بردارها، انواع داده، عملگرها، توالی‌ها، ماتریس‌ها، فاکتورها و مقادیر گمشده

• توابع، جریان کنترل، محیط‌ها، مدیریت خطا و اشکال زدایی

• رشته‌ها، تاریخ‌ها، مرتب‌سازی، رتبه‌بندی و تبدیل نوع

• دستکاری داده‌ها و tidyverse: dplyr، tidyr، وارد کردن داده‌ها با readr و readxl

• تجسم داده‌ها با R پایه و با ggplot2

• تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها، تجزیه و تحلیل آماری، احتمال و شبیه‌سازی

• R پیشرفته: purrr، یادگیری ماشین با tidymodels، جنگل‌های تصادفی، برنامه‌های Shiny، APIهای Plumber، استخراج متن، تجزیه و تحلیل مکانی توسعه بسته، آمار بیزی با RStan، عملکرد و محاسبات موازی

درباره اجراکننده کد

کامپایلر درون برنامه‌ای، پایه R 4.0 را با بسته‌های پیشنهادی آن اجرا می‌کند. درس‌هایی که از بسته‌هایی مانند dplyr، ggplot2 یا tidymodels استفاده می‌کنند، کد و ایده‌ها را آموزش می‌دهند؛ برای اجرای این بسته‌ها، خودتان از R روی رایانه استفاده کنید. در جایی که یک روش پایه R وجود دارد، Error Doctor آن را نشان می‌دهد.

یک جلسه چگونه به نظر می‌رسد

۱. درس امروز را باز کنید یا از جایی که رها کرده‌اید ادامه دهید

۲. یک توضیح کوتاه بخوانید و به یک سوال سریع پاسخ دهید

۳. ویرایشگر R را باز کنید، کد را تغییر دهید، آن را اجرا کنید، به نمودار یا جدول نگاه کنید

۴. وقتی چیزی منطقی نیست، از مربی هوش مصنوعی بپرسید

این برای چه کسی است

• دانشجویانی که در کلاس‌های آمار، آمار زیستی، روانشناسی، اقتصاد یا تحلیل داده که از R استفاده می‌کنند، شرکت می‌کنند

• تحلیلگرانی که از صفحات گسترده به برنامه‌نویسی R منتقل می‌شوند

• مبتدیانی که می‌خواهند اولین زبان برنامه‌نویسی ساخته شده برای داده‌ها را داشته باشند

• هر کسی که می‌خواهد کد R را بخواند و بفهمد که یک نتیجه آماری چه می‌گوید

رایگان و حرفه‌ای

رایگان: دوره اول (به R خوش آمدید)، پیش‌نمایش هر درس، ویرایشگر R، دکتر خطا، ۶ از ۱۲ شبیه‌ساز، ۳ مجموعه داده، ۱ پروژه هدایت‌شده، ۱ پروژه تحلیل، ۲ ماموریت و کمک هزینه روزانه مربی هوش مصنوعی. نسخه رایگان تبلیغات را نشان می‌دهد.

حرفه‌ای: هر دوره و درس، تمام پروژه‌ها، ماموریت‌ها، شبیه‌سازها و مجموعه داده‌ها، دفترچه یادداشت نامحدود، خروجی نمودار، امتحان نهایی و گواهینامه، مربی هوش مصنوعی بدون محدودیت روزانه و بدون تبلیغات. حرفه‌ای شامل اشتراک هفتگی، ماهانه یا سالانه یا خرید مادام‌العمر یک‌باره است.

این برنامه به ۲۲ زبان موجود است.

Learn R یک برنامه مستقل است. به بنیاد R یا Posit وابسته یا تأیید شده نیست.