R Programming - Project based

R 프로그래밍을 시작하는 쉬운 방법을 배울 것입니다

R로 프로그래밍하는 방법과 효과적인 데이터 분석을 위해 R을 사용하는 방법을 배웁니다. 통계 프로그래밍 환경에 필요한 소프트웨어를 설치 및 구성하는 방법을 배우고 고급 통계 언어로 구현되는 일반적인 프로그래밍 언어 개념을 설명합니다.

이 앱은 R 프로그래밍, R로 데이터 읽기, R 패키지 액세스, R 함수 작성, 디버깅, R 코드 프로파일 링, R 코드 구성 및 주석 달기를 포함하는 통계 컴퓨팅의 실제 문제를 다룹니다. 통계 데이터 분석의 주제는 실제 사례를 제공합니다.

이것이 R 프로그래밍의 힘입니다. 진행하면서 배울 수있을만큼 간단합니다. 필요한 것은 데이터와 해당 데이터에 대한 분석을 기반으로 결론을 도출하려는 명확한 의도뿐입니다.

사실, R은 원래 프로그래밍 언어로 의도 된 언어 S 프로그래밍 위에 구축되어 학생이 데이터를 가지고 놀면서 프로그래밍을 배우는 데 도움이됩니다.

R 프로그래밍-프로젝트 기반 튜토리얼 포인트 적용 주제 포함 :-

R 프로그래밍 기본 자습서-

-R 설치

-R Studio IDE

-R 장점 및 단점

-R 패키지

-R 프로그래밍의 키워드

-R의 연산자

-R 기능

-R의 문자열

-R 클래스 및 객체 등

R 문 및 R 루프-

-R if 문

-If-else 문

-R else if 문

-R Switch 문

-R 다음 진술

-R Break 문

-R For 루프

-R 반복 루프

-R while 루프 등

R의 데이터 구조-

-R 벡터

-R 목록

-R 어레이

-R 매트릭스

-R 데이터 프레임

-R 요인 등

데이터 인터페이스 및 데이터 시각화

-R CSV 파일

-R Excel 파일

-R 바이너리 파일

-R JSON 파일

-R XML 파일

-R 데이터베이스

-R 데이터 시각화

-R 파이 차트

-R 막대 차트

-R 박스 플롯

-R 히스토그램

-R 선 그래프 등

R 회귀-

- 선형 회귀

-R- 다중 선형 회귀

-R 로지스틱 회귀

-R 푸 아송 회귀 등

R 통계-

-R 정규 분포

-이항 분포

-R 분류

-R- 시계열 분석

-R- 랜덤 숲

-R의 T- 테스트

-카이-제곱 검정

-R v / s Python 등

R 연습 프로그램-

R 인터뷰 질문 및 답변-

앱 특징 :-

완전 무료입니다.

이해하기 쉬운.

매우 작은 크기의 앱.