Deep Learning

Głębokie uczenie się to podzbiór uczenia maszynowego, który obejmuje sztuczne sieci neuronowe. Sieci te składają się z warstw, z których każda składa się z kilku węzłów (neuronów). Każdy węzeł otrzymuje zestaw danych wejściowych i generuje wartość wyjściową na podstawie tych danych wejściowych.

Głębokie uczenie się to obszar uczenia maszynowego, który wykorzystuje sieć wielu warstw do modelowania abstrakcji wysokiego poziomu.