ML Bench

Alat Tolok Ukur Pembelajaran Mesin (Tolok Ukur ML) (Alat Tolok Ukur AI)

Model yang didukung:

- MobileNet v1

- MobileNet v2

- Inception v3

- Resnet v2 50

- SSD Mobilenet v1 (Deteksi Objek)

Runtime yang didukung:

- Tensorflow Lite

- Tensorflow Mobile

- Android NN

- SNPE (untuk Qualcomm)

- PyTorth

- TVM

Cara melakukan side load model Anda:

1. Siapkan file model Anda (jenis yang didukung adalah tflite, pytorch, tvm, dlc)

2. Pada komputer lokal Anda, buat direktori [Model Name]

3. Salin file model Anda ke direktori [Model Name]

4. Buat file bernama meta-data.json di direktori [Model Name]

contoh meta-data.json:

{

"xres": 299,

"yres": 299,

"kedalaman": 3,

"input_type": "float",

"output_type": "float",

"input_name": "input: 0",

"output_name": "InceptionV3 / Predictions / Reshape_1: 0",

"image_mean": 0,

"image_std": 0,

"label_offset": 1

}

* Anda juga dapat mengatur label, kebenaran dasar, dan file gambar Anda sendiri

{

...

"label": "label_sayas.txt",

"ground_truth": "my_ground_truth.txt",

"image_path": "my / path / to / images",

...

}

5. dorong direktori [Model Name] ke perangkat Anda menggunakan perintah di bawah ini

adb push ./[Model Name] / sdcard / Download / MlBenchModels /