ML Bench

ابزار معیار یادگیری ماشین (ML Bench) (AI Benchmark Tool)

مدل های پشتیبانی شده:

- MobileNet v1

- MobileNet v2

- نسخه v3

- Resnet v2 50

- SSD Mobilenet v1 (تشخیص شی)

زمان اجرا پشتیبانی شده:

- Tensorflow Lite

- Tensorflow موبایل

- Android NN

- SNPE (برای کوالکام)

- PyTorth

- TVM

چگونه مدل خود را بارگیری کنیم:

1. فایل مدل خود را آماده کنید (انواع پشتیبانی شده tflite ، pytorch ، tvm ، dlc هستند)

2. در دستگاه محلی خود ، فهرست [Model Name] ایجاد کنید

3. فایل مدل خود را در فهرست [Model Name] کپی کنید

4- در فهرست [Model Name] فایلی به نام meta-data.json ایجاد کنید

مثال meta-data.json:

{

"xres": 299 ،

"yres": 299 ،

"عمق": 3 ،

"input_type": "شناور" ،

"type_type": "شناور" ،

"input_name": "ورودی: 0" ،

"output_name": "InceptionV3 / Prediction / Reshape_1: 0" ،

"image_mean": 0 ،

"image_std": 0 ،

"label_offset": 1

}

* شما همچنین می توانید برچسب ، حقیقت زمین و پرونده های تصویر خود را تنظیم کنید

{

...

"labels": "my_labels.txt" ،

"ground_truth": "my_ground_truth.txt" ،

"image_path": "my / path / to / images" ،

...

}

5. با استفاده از دستور زیر دایرکتوری [Model Model] را به دستگاه خود فشار دهید

adb push ./words نام مدل] / sdcard / بارگیری / MlBenchModels /