ML Bench

Alat Penanda Aras Pembelajaran Mesin (Benchmark ML) (Alat Penanda Aras AI)

Model yang disokong:

- MobileNet v1

- MobileNet v2

- Permulaan v3

- Tetapkan semula v2 50

- SSD Mobilenet v1 (Pengesanan Objek)

Waktu operasi yang disokong:

- Tensorflow Lite

- Tensorflow Mudah Alih

- Android NN

- SNPE (untuk Qualcomm)

- PyTorth

- TVM

Cara memuatkan model anda:

1. Sediakan fail model anda (jenis yang disokong adalah tflite, pytorch, tvm, dlc)

2. Pada mesin tempatan anda, buat direktori [Model Model]

3. Salin fail model anda ke direktori [Model Model]

4. Buat fail bernama meta-data.json dalam direktori [Model Model]

contoh meta-data.json:

{

"xres": 299,

"yres": 299,

"kedalaman": 3,

"input_type": "terapung",

"output_type": "terapung",

"input_name": "input: 0",

"output_name": "InceptionV3 / Prediction / Reshape_1: 0",

"image_mean": 0,

"image_std": 0,

"label_offset": 1

}

* Anda juga dapat menetapkan label, kebenaran tanah dan fail gambar anda sendiri

{

...

"label": "my_labels.txt",

"ground_truth": "my_ground_truth.txt",

"image_path": "my / jalan / ke / gambar",

...

}

5. tekan direktori [Model Model] ke peranti anda menggunakan arahan di bawah

adb push ./[Nama Model] / sdcard / Muat turun / MlBenchModels /