ML Bench

أداة قياس تعلم الآلة (ML Bench) (AI Benchmark Tool)

الموديلات المدعومة:

- موبايل نت v1

- موبايل نت v2

- التأسيس v3

- Resnet v2 50

- SSD Mobilenet v1 (اكتشاف الكائن)

وقت التشغيل المدعوم:

- Tensorflow Lite

- Tensorflow Mobile

- Android NN

- SNPE (لـ Qualcomm)

- PyTorth

- TVM

كيفية التحميل الجانبي للنموذج الخاص بك:

1. قم بإعداد ملف النموذج الخاص بك (الأنواع المدعومة هي tflite و pytorch و tvm و dlc)

2. على جهازك المحلي ، قم بإنشاء دليل [Model Name]

3. انسخ ملف النموذج الخاص بك إلى دليل [Model Name]

4. قم بإنشاء ملف يسمى meta-data.json في دليل [Model Name]

مثال على البيانات الوصفية. json:

{

"xres": 299 ،

"سنة": 299 ،

"العمق": 3 ،

"نوع الإدخال": "عائم"،

"output_type": "عائم" ،

"input_name": "input: 0" ،

"output_name": "InceptionV3 / التنبؤات / Reshape_1: 0"،

"image_mean": 0 ،

"image_std": 0 ،

"label_offset": 1

}

* يمكنك أيضًا تعيين التسمية الخاصة بك والحقيقة الأساسية وملفات الصور

{

...

"التصنيفات": "my_labels.txt"،

"ground_truth": "my_ground_truth.txt" ،

"image_path": "my / path / to / images" ،

...

}

5. ادفع دليل [Model Name] إلى جهازك باستخدام الأمر أدناه

adb push ./ [اسم الطراز] / sdcard / Download / MlBenchModels /