Matrix Calculus

मैट्रिक्स कैलकुलस वास्तविक और जटिल संख्याओं के लिए संख्याओं, मैट्रिक्स और बहु-आयामी मैट्रिक्स को शामिल करने वाले गणितीय कार्यों के लिए सबसे अच्छा वर्तमान एप्लिकेशन कैलकुलेटर है।

यह संख्या, वैक्टर (आकार 1 के मैट्रिक्स) और 2 से 5 आयामों के मैट्रिक्स पर सभी मानक गणितीय गणना करने में सक्षम है।

संख्याएं वास्तविक या जटिल हो सकती हैं, सामान्य संक्रियाओं और आव्यूह दोनों में;

मैट्रिक्स कैलकुलस में एक कुंजी भी होती है जो आपको वास्तविक क्षेत्र में या जटिल क्षेत्र में विशेष रूप से संचालित करने की अनुमति देती है,

इस प्रकार यदि क्षेत्र वास्तविक है और ऑपरेशन का परिणाम जटिल है तो त्रुटि दे रहा है;

जटिल संख्याओं पर काम करने के लिए मैट्रिक्स कैलकुलस को इन-ऐप के भुगतान की आवश्यकता होती है।

मैट्रिसेस की एकमात्र सीमाएँ निम्नलिखित हैं:

- 1 से 5 . तक मैट्रिक्स के आयाम

- 3200 . से कम मैट्रिक्स की अधिकतम कुल लंबाई

- मैट्रिक्स आयाम की अधिकतम लंबाई = 50

संभावित संचालन गणित के मानक और निम्नलिखित मैट्रिक्स संचालन हैं:

* = उत्पाद मैट्रिक्स

/ = दो आव्यूहों का विभाजन, या प्रतिलोम आव्यूह का गुणन

^ = एक मैट्रिक्स की शक्ति

+ = योग मैट्रिक्स

- = अंतर मैट्रिक्स

Det = निर्धारक

Tra = मैट्रिक्स स्थानान्तरण

आमंत्रण = मैट्रिक्स उलटा

Adj = आसन्न मैट्रिक्स

tr(A) = मैट्रिक्स A . का ट्रेस

इकाई = मैट्रिक्स इकाई

रैंक = मैट्रिक्स रैंक

Erf = त्रुटि फ़ंक्शन erf

आरईएफ = पंक्ति सोपानक रूप में मैट्रिक्स (सिस्टम समाधान)

निम्नलिखित मैट्रिक्स ऑपरेशन केवल प्रो संस्करण के साथ संचालित होते हैं:

आमंत्रण+ = मूर - पेनरोज़ छद्म प्रतिलोम

Eigen = मैट्रिक्स eigenvalues

Evect = मैट्रिक्स eigenvectors

Vsing = मैट्रिक्स एकवचन मान S

Uvect = बायाँ सदिश एकवचन मैट्रिक्स U

Vvect = दायां वेक्टर एकवचन मैट्रिक्स V

Dsum = मैट्रिक्स प्रत्यक्ष योग

बाहरी = बाहरी उत्पाद

एल(एल*एल') = निचला त्रिभुज मैट्रिक्स एल ताकि ए = एल * एल '

Q(Q*R) = बायां मैट्रिक्स Q ताकि A = Q*R

R(Q*R) = राइट मैट्रिक्स R तो थार A = Q*R

जॉर्डन = जॉर्डन मैट्रिक्स J

||ए|| = फ्रोबेनियस मानदंड

e^A = मैट्रिक्स A . का घातांक

√ ए = वर्गमूल मैट्रिक्स

यदि मैट्रिक्स अनुमति देता है, तो मैट्रिक्स फ़ंक्शन की गणना करना भी संभव है, जहां फ़ंक्शन कैलकुलेटर में से एक है, उदाहरण के लिए (ए = मैट्रिक्स):

lne (A), log (A), sin (A) cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)