Sheltera VM

Sheltera AI はユーザーフレンドリーなモバイル リソース管理ソリューションで、樹木の伐採や公益事業の専門家がインシデントを報告し、作業指示書を作成し、作業の前後に現場の状況を写真に撮り、事前に作業のためのリソースの推奨事項を取得し、作業全体の品質管理を実行します。

Sheltera リソース動員ソリューションは、植生と嵐の管理に関連する時代遅れで非効率な公共施設のワークフローをシームレスに最新化するように設計された多用途の Web およびモバイル アプリケーションを構成します。この包括的なスイートは、いくつかのシステムを統合して、これらの重要な業務に革命をもたらします。

発券と検査は、LiDAR と衛星画像の分析能力に特化した、リスク調整済み植生監視システムから得られる洞察を活用する機能を備えています。これらの分析基盤は、Sheltera VM チケット発行システムにシームレスに組み込まれ、その後、Sheltera チケット発行アプリケーションと連携します。最終的な成果は、特定の樹木の脅威ゾーンを調査し、剪定する目的で細心の注意を払って作成された動的なモバイル アプリケーションです。これらのゾーンが焦点となり、一次送電線に対する潜在的な危険および通行用地を侵害するものとして戦略的に特定されます。

リソースの動員を拡大することで、ステージングおよびストーム対応機能により、ストーム関連の損害に対処するための機器のニーズを予測できるように機能が拡張されます。線路セクションからの特定の洞察を活用し、SYNC Energy AI の気象トンネル推定でそれらを強化します。その結果、機器の脆弱性が正確に判断され、機器リストと対象を絞った作業指示の生成が可能になります。これにより、嵐による被害の迅速かつ効果的な修復と復旧が保証されます。

労働力管理機能は、Sheltera Ticketing System スイート内のもう 1 つの不可欠な側面を表します。このシステムは、検査や作業指示のメモ、および管理者のフィードバックから洞察を引き出し、各乗組長またはチームの属性の包括的なコレクションを生成します。これらの属性は指針となるパラメーターとして機能し、管理者が特定のタスクに最適なチームを選択する際に情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。このシステムにより、管理者は作業指示や検査割り当ての範囲内で労働力を監視し、最適なリソース割り当てを確保できます。

アーキテクチャの中核には、植生管理スイート内の推進力であるリソース モビライゼーション ソリューションがあります。このシステムは、樹木脅威ゾーンごとのコスト、時間、植生削減メトリクスを含む詳細な洞察を活用して、極めて重要な役割を果たします。これらの洞察は、脅威ゾーンのパラメータの再調整、コスト予測の精緻化、機器要件の指定、VM チケット発行システム内でのスケジューリングの調整において極めて重要です。高度な機械学習アルゴリズムの統合によりこのプロセスが強化され、AI 主導の高度なリソース動員が実現します。