Sheltera VM

Sheltera AI는 나무 벌목 및 유틸리티 전문가가 사건을 보고하고, 작업 지시를 작성하고, 작업 완료 전후의 현장 상황을 사진으로 찍고, 작업에 대한 자원 추천을 미리 받을 수 있는 사용자 친화적인 모바일 자원 관리 솔루션입니다. 완벽한 작업을 위한 품질관리를 수행합니다.

Sheltera 자원 동원 솔루션은 식생 및 폭풍 관리와 관련된 오래되고 비효율적인 유틸리티 워크플로우를 원활하게 현대화하도록 설계된 다목적 웹 및 모바일 애플리케이션으로 구성됩니다. 이 포괄적인 제품군은 여러 시스템을 통합하여 이러한 중요한 작업을 혁신합니다.

티켓팅 및 검사 기능은 Lidar 및 위성 이미지 분석 기능을 전문으로 하는 위험 조정 식생 모니터링 시스템에서 파생된 통찰력을 활용합니다. 이러한 분석 기반은 Sheltera VM 티켓팅 시스템과 완벽하게 혼합되어 이후 Sheltera 티켓팅 애플리케이션과 인터페이스됩니다. 궁극적인 결과는 특정 나무 위협 구역을 조사하고 가지치기할 목적으로 꼼꼼하게 제작된 동적 모바일 애플리케이션입니다. 이러한 구역은 주요 전력선에 대한 잠재적인 위험과 통행권 침해로 전략적으로 식별되는 초점이 됩니다.

자원 동원을 확대하는 준비 및 폭풍 대응 기능은 폭풍 관련 피해를 해결하기 위한 장비 요구 사항을 예측하는 기능을 확장합니다. 이는 라인 섹션의 특정 통찰력을 활용하고 SYNC Energy AI의 기상 터널 추정을 통해 이를 강화합니다. 그 결과 장비 취약성을 정확하게 파악하여 장비 목록과 목표 작업 주문을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 신속하고 효과적인 폭풍 피해 복구 및 복구가 보장됩니다.

인력 관리 기능은 Sheltera Ticketing System 제품군의 또 다른 필수 측면을 나타냅니다. 이 시스템은 검사 및 작업 주문 메모와 관리 피드백에서 통찰력을 얻어 각 팀장 또는 팀에 대한 포괄적인 속성 모음을 생성합니다. 이러한 속성은 관리자가 특정 작업에 가장 적합한 팀을 선택할 때 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 지침 매개변수 역할을 합니다. 이 시스템을 통해 관리자는 작업 주문이나 검사 할당의 맥락에서 노동력에 대한 감독을 유지하여 최적의 자원 할당을 보장할 수 있습니다.

아키텍처의 핵심에는 Vegetation Management Suite의 원동력인 Resource Mobilization 솔루션이 있습니다. 나무 위협 구역당 비용, 시간 및 식생 감소 지표를 포괄하는 자세한 통찰력을 활용하는 이 시스템은 중추적인 역할을 합니다. 이러한 통찰력은 위협 영역 매개변수를 재보정하고, 비용 예측을 구체화하고, 장비 요구 사항을 지정하고, VM 티켓팅 시스템 내에서 일정을 조정하는 데 중추적인 역할을 합니다. 고급 기계 학습 알고리즘의 통합으로 이 프로세스가 향상되어 고급 AI 기반 리소스 동원이 가능해집니다.