Sheltera VM

Sheltera AI เป็นโซลูชันการจัดการทรัพยากรบนมือถือที่ใช้งานง่าย ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการตัดต้นไม้และสาธารณูปโภคสามารถรายงานเหตุการณ์ สร้างคำสั่งงาน ถ่ายภาพสถานการณ์ภาคพื้นดินก่อนและหลังงานเสร็จสิ้น รับคำแนะนำทรัพยากรสำหรับงานล่วงหน้า และควบคุมคุณภาพงานให้สมบูรณ์

โซลูชันการระดมทรัพยากรของ Sheltera ประกอบด้วยเว็บและแอปพลิเคชันมือถืออเนกประสงค์ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ยูทิลิตี้ที่ล้าสมัยและไม่มีประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับการจัดการพืชพรรณและพายุให้ทันสมัยได้อย่างราบรื่น ชุดโปรแกรมที่ครอบคลุมนี้รวมระบบต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อปฏิวัติการดำเนินงานที่สำคัญเหล่านี้

การจองตั๋วและการตรวจสอบนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากระบบติดตามพืชพรรณที่ปรับเปลี่ยนความเสี่ยง ซึ่งเชี่ยวชาญด้านพลังการวิเคราะห์ Lidar และภาพถ่ายดาวเทียม รากฐานการวิเคราะห์เหล่านี้ผสมผสานเข้ากับ Sheltera VM Ticketing System ได้อย่างราบรื่น ซึ่งต่อมาจะเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชัน Sheltera Ticketing ผลลัพธ์สูงสุดคือแอปพลิเคชันมือถือแบบไดนามิกที่สร้างขึ้นอย่างพิถีพิถันเพื่อวัตถุประสงค์ในการสำรวจและตัดโซนภัยคุกคามต้นไม้เฉพาะ โซนเหล่านี้กลายเป็นจุดสนใจ โดยมีการระบุเชิงกลยุทธ์ว่าอาจเป็นอันตรายต่อสายไฟหลักและละเมิดพื้นที่ด้านขวาของทาง

ฟีเจอร์ Staging และ Storm Response เป็นการขยายการระดมทรัพยากร โดยขยายขีดความสามารถในการคาดการณ์ความต้องการอุปกรณ์เพื่อจัดการกับความเสียหายที่เกี่ยวข้องกับพายุ โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเฉพาะจากส่วนของเส้น และเพิ่มด้วยการประมาณค่าอุโมงค์สภาพอากาศของ SYNC Energy AI ผลลัพธ์ที่ได้คือการระบุช่องโหว่ของอุปกรณ์อย่างแม่นยำ ช่วยให้สามารถสร้างรายการอุปกรณ์และคำสั่งงานที่กำหนดเป้าหมายได้ ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการซ่อมแซมและฟื้นฟูความเสียหายจากพายุที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

คุณลักษณะการจัดการแรงงานแสดงถึงอีกแง่มุมหนึ่งภายในชุดระบบตั๋ว Sheltera ดึงข้อมูลเชิงลึกจากการตรวจสอบและบันทึกคำสั่งงาน ตลอดจนผลตอบรับของฝ่ายบริหาร ระบบนี้สร้างคอลเลกชันคุณลักษณะที่ครอบคลุมสำหรับหัวหน้าลูกเรือหรือทีมแต่ละคน คุณลักษณะเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นพารามิเตอร์นำทาง ช่วยเหลือผู้จัดการในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเมื่อเลือกทีมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานเฉพาะ ระบบนี้ช่วยให้ผู้จัดการสามารถรักษาการกำกับดูแลกำลังแรงงานภายในบริบทของคำสั่งงานหรือการมอบหมายการตรวจสอบ เพื่อให้มั่นใจว่ามีการจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสม

หัวใจหลักของสถาปัตยกรรมอยู่ที่โซลูชันการระดมทรัพยากร ซึ่งเป็นแรงผลักดันภายในชุดการจัดการพืชพรรณ ระบบนี้มีบทบาทสำคัญในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมต้นทุน เวลา และการลดพืชพรรณต่อโซนภัยคุกคามต้นไม้ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้มีส่วนสำคัญในการปรับเทียบพารามิเตอร์โซนภัยคุกคาม ปรับแต่งการประมาณการต้นทุน การระบุข้อกำหนดของอุปกรณ์ และการจัดกำหนดการภายใน VM Ticketing System การบูรณาการอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงช่วยปรับปรุงกระบวนการนี้ ส่งผลให้เกิดการระดมทรัพยากรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูง