Sheltera VM

Sheltera AI هو حل لإدارة موارد الهاتف المحمول سهل الاستخدام يسمح لمحترفي تشذيب الأشجار والمرافق العامة بالإبلاغ عن الحوادث، وإنشاء أوامر العمل، والتقاط صور للمواقف على الأرض قبل وبعد الانتهاء من المهمة، والحصول على توصيات الموارد للوظائف في وقت مبكر، وإجراء مراقبة الجودة للعمل الكامل.

يشكل حل Sheltera لتعبئة الموارد تطبيقًا متعدد الاستخدامات للويب والهاتف المحمول مصممًا لتحديث تدفقات عمل المرافق القديمة وغير الفعالة المتعلقة بالغطاء النباتي وإدارة العواصف بسلاسة. تدمج هذه المجموعة الشاملة عدة أنظمة لإحداث ثورة في هذه العمليات الحيوية.

يتميز إصدار التذاكر والتفتيش برؤى مستمدة من نظام مراقبة الغطاء النباتي المعدل حسب المخاطر، والذي يتخصص في قوة تحليل صور الأقمار الصناعية والليدار. تمتزج هذه الأسس التحليلية بسلاسة مع نظام التذاكر Sheltera VM، والذي يتفاعل لاحقًا مع تطبيق Sheltera Ticketing. والنتيجة النهائية هي تطبيق ديناميكي للهاتف المحمول تم تصميمه بدقة بغرض مسح وتشذيب مناطق محددة معرضة للتهديد بالأشجار. تصبح هذه المناطق هي محور التركيز، حيث يتم تحديدها استراتيجيًا على أنها مخاطر محتملة لخطوط الطاقة الأساسية وتنتهك مناطق حق المرور.

من خلال التوسع في تعبئة الموارد، تعمل ميزة التدريج والاستجابة للعواصف على توسيع قدراتها لتوقع احتياجات المعدات لمعالجة الأضرار المرتبطة بالعواصف. إنه يستفيد من رؤى محددة من أقسام الخطوط ويعززها بتقديرات نفق الطقس الخاصة بـ SYNC Energy AI. والنتيجة هي تحديد دقيق لنقاط الضعف في المعدات، مما يتيح إنشاء قوائم المعدات وأوامر العمل المستهدفة. وهذا يضمن إصلاح وترميم أضرار العواصف بسرعة وفعالية.

تمثل ميزة إدارة القوى العاملة جانبًا متكاملاً آخر ضمن مجموعة نظام التذاكر Sheltera. من خلال استخلاص الرؤى من ملاحظات التفتيش وأمر العمل، بالإضافة إلى التعليقات الإدارية، يقوم هذا النظام بإنشاء مجموعة شاملة من السمات لكل رئيس طاقم أو فريق. تعمل هذه السمات كمعلمات إرشادية تساعد المديرين في اتخاذ قرارات مستنيرة عند اختيار الفريق الأكثر ملاءمة لمهمة معينة. يمكّن هذا النظام المديرين من الحفاظ على الرقابة على القوى العاملة في سياق أوامر العمل أو مهام التفتيش، مما يضمن التخصيص الأمثل للموارد.

في قلب البنية يكمن حل تعبئة الموارد، وهو القوة الدافعة ضمن مجموعة إدارة الغطاء النباتي. ومن خلال الاستفادة من الرؤى التفصيلية التي تشمل مقاييس التكلفة والوقت والحد من الغطاء النباتي لكل منطقة تهديد للأشجار، يتولى هذا النظام دورًا محوريًا. تعتبر هذه الأفكار محورية في إعادة معايرة معلمات منطقة التهديد، وتحسين توقعات التكلفة، وتحديد متطلبات المعدات، وتنسيق الجدولة داخل نظام التذاكر VM. ويعزز تكامل خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة هذه العملية، مما يؤدي إلى تعبئة الموارد المتقدمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.