R 배우기 - 코딩 강좌

초급부터 고급까지, 튜토리얼과 강좌, 실습으로 데이터 분석과 통계에 필요한 R 프로그래밍을 배워 보세요.

포함된 내용

• 43개 강좌, 159개 레슨: A1 초급–C1 고급

• R editor 및 R compiler

• 차트: plot(), hist(), boxplot(), barplot()

• 정렬 가능한 데이터 프레임, 열 요약, NA 강조 표시

• 노트북: 셀 단위 분석

• 데이터셋 실습실: mtcars, iris, airquality, 안내가 제공되는 CSV 5개 및 내 CSV 가져오기

• 코드가 포함된 통계 시뮬레이터 12개: 정규분포 곡선, 중심극한정리, p값, 상관관계, 직선 적합, 표본 크기, 상자 그림의 구조 등

• 오류 진단: 쉬운 오류 설명과 해결 방법

• AI 데이터 멘토가 출력 결과, 표, 차트 설명

• 전체 분석 프로젝트 3개, 공유 가능한 보고서 카드

• 안내에 따라 진행하는 R 프로그래밍 프로젝트 20개, 쉬움·보통·어려움 난이도의 미션 60개

• 일일 데이터 퍼즐, 연속 학습 기록, XP, 스킬 맵

• 세계 코딩 챌린지: 매일 글로벌 라운드 3회

• 최종 시험, R 수료증(Pro)

배울 내용

• 벡터, 데이터 유형, 연산자, 수열, 행렬, 팩터, 결측값

• 함수, 제어 흐름, 환경, 오류 처리, 디버깅

• 문자열, 날짜, 정렬, 순위, 형 변환

• 데이터 조작, tidyverse: dplyr, tidyr 및 readr/readxl로 가져오기

• 시각화: base R, ggplot2

• 탐색적 데이터 분석, 통계 분석, 확률, 시뮬레이션

• 고급 R programming 학습: purrr, tidymodels 머신러닝, 랜덤 포레스트, Shiny 앱, Plumber API, 텍스트 마이닝, 지리공간 분석, 패키지 개발, RStan 베이지안 통계, 성능, 병렬 컴퓨팅

코드 실행기 소개

서버에서 권장 패키지와 함께 실제 base R 4.0을 실행하며, 인터넷 연결이 필요합니다. dplyr, ggplot2, tidymodels 등 레슨에 나오는 패키지는 컴퓨터의 R에서 사용하세요. 오류 진단은 가능한 경우 기본 기능으로 구현할 수 있는 대안을 제안합니다.

학습 진행 방식

• 오늘의 레슨 시작 또는 이어서 학습

• 내용 읽고 질문에 답하기

• 코드 수정 및 실행, 차트와 표 확인

• AI 멘토에게 도움 요청

이런 분들을 위한 앱

• 통계학, 생물통계학, 심리학, 경제학 또는 데이터 분야에서 R 프로그래밍을 공부하는 학생

• 스프레드시트에서 이 언어로 전환하는 분석가

• 데이터를 다룰 첫 언어로 R 배우기를 시작하려는 입문자

• 코드를 읽고 통계 결과를 해석하는 학습자

무료 및 Pro

무료: 첫 강좌(시작하기), 모든 레슨 미리보기, editor, 오류 진단, 시뮬레이터 12개 중 6개, 데이터셋 3개, 안내형 프로젝트 1개, 분석 프로젝트 1개, 미션 2개, AI 멘토 일일 사용량 제공. 광고가 표시됩니다.

Pro: 모든 강좌, 레슨, 프로젝트, 미션, 시뮬레이터, 데이터셋 및 무제한 노트북, 차트 내보내기, 최종 시험, 수료증, 일일 제한 없는 AI 멘토 제공. 광고가 없습니다. 주간·월간·연간 구독 또는 일회성 평생 이용권 구매가 가능합니다.

22개 언어로 이용할 수 있습니다.

R 배우기는 독립적으로 제공되며, 해당 언어의 재단이나 개발사와 제휴 관계가 없고 이들의 보증을 받지 않습니다.