Mobile Self-screening Deteksi

Aplikasi ini untuk deteksi pra-kanker non-invasif tanpa sentuhan

fisik dengan menggunakan termografi. Metode ini menggunakan sistem koputasi kecerdasan

buatan berbasis deep learning. Model deep learning sudah dihasilkan pada penelitian di

Tahun 2020. Model ini diterapkan menjadi aplikasi mobile self-screening yang

memungkinkan pengguna menggunakan informasi dari citra termal payudaranya sendiri

untuk mengetahui apakah payudaranya normal atau tidak.

Pengguna aplikasi mengambil sendiri citra termal payudaranya menggunakan

kamera termal yang terintegrasi dengan smartphone. Citra termal ini kemudian diolah

menggunakan model deep learning yang sudah terintegrasi dalam aplikasi. Citra termal diaga

privasinya, dimana hanya pengguna yang dapat melihat citra dan hasil deteksi citra. Metode

deteksi di sini adalah klasifikasi apakah citra normal atau tidak. Kategori normal dipelajari

oleh model dengan melihat sebaran distribusi suhu dari citra termal payudara. Hasil

klasifikasi deteksi juga akan disertai dengan rekomendasi yang harus dilakukan pengguna

bila terdeteksi citra termal payudara tidak normal. Rekomendasi ini merupakan anjuran

prilaku dan tindakan yang harus dilakukan pengguna untuk menekan perubahan yang

mengarah pada kondisi yang lebih serius.