Pampa Inteligente

Pampa Inteligente

Bereco Labs
Apr 19, 2018
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About Pampa Inteligente

Increases the resilience of the Pampas to climatic extremes.

Pampa Inteligente es una aplicación para aumentar la capacidad de adaptación de la Pampa Húmeda a los extremos climáticos, tanto inundaciones como sequías, en base a la combinación de pronósticos, datos locales, haciendo uso de tecnologías vinculadas al Internet de las Cosas,, algoritmos basados en Inteligencia Artificial y participación y cooperación de los usuarios.

En base a datos locales, pronósticos y algoritmos es posible crear información para lograr decisiones que aumenten la inteligencia en el territorio en la Pampa Húmeda, es decir, lograr mayor capacidad de adaptación de los habitantes, las empresas y los productores agropecuarios frente eventos extremos climáticos, cada vez más frecuentes en la región.

La misión de Pampa Inteligente brindar las herramientas para mejorar las capacidades de tomar decisiones, de forma tal de que sean más inteligentes. Sus ejes de acción son:

El estado de los caminos rurales - dónde se cortan los caminos, dónde se vuelven intransitables, por dónde conviene circular, cuáles son los tramos donde conviene invertir para asegurar reparaciones y mantenimientos eficaces

2- Estado de las zonas bajas y altas y su relación con la producción - cuáles zonas se anegarán y qué decisiones de producción agropecuaria en relación a estos pronósticos de inundación puede mejorar el productor.

NUESTRA ÁREA DE LANZAMIENTO.

Pampa Inteligente está focalizada en la Cuenca del Río Salado de la llanura pampeana, y en su primera versión cubre la subcuenca A1, perteneciente a la cuenca alta con centro en el Partido de Junín. Incluye a los partidos de Junín, General Villegas, Lincoln, Alem, General Arenales, General Pinto, Ameghino de la provincia de Buenos Aires y el municipio de General López en la provincia de Santa Fé.

NUESTRA DIFERENCIA.

En base a datos locales propios, pronósticos y algoritmos basados en Inteligencia Artificial, los usuarios tendrán en detalle, datos claves de las variables seleccionadas para poder hacer un rápido análisis de la situación en la que se encuentran (presente), conocer las tendencias (futuro) y ver la evolución de la problemática (pasado).

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Productivity
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