Learn Data Science

เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สมบูรณ์ด้วยแอพนี้ เรียนรู้พื้นฐานของ Data Science หรือเป็นผู้เชี่ยวชาญใน Data Science ด้วยแอปการเรียนรู้ Data Science ที่ดีที่สุด เรียนรู้การเขียนโค้ดและแสดงภาพข้อมูลฟรีด้วยแอปการเรียนรู้แบบครบวงจร - "เรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล" หากคุณกำลังเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์ Data Science หรือเพียงแค่เตรียมตัวสำหรับการทดสอบที่จะเกิดขึ้น นี่คือแอปที่ต้องมีสำหรับคุณ

วิทยาศาสตร์ข้อมูล

Data Science เป็นสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยใช้วิธีการ อัลกอริทึม และกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ต่างๆ ช่วยให้คุณค้นพบรูปแบบที่ซ่อนอยู่จากข้อมูลดิบ คำว่า Data Science เกิดขึ้นจากวิวัฒนาการของสถิติทางคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และข้อมูลขนาดใหญ่

การเขียนโปรแกรม R

R เป็นภาษาโปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในฐานะซอฟต์แวร์ทางสถิติและเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล โดยทั่วไป R จะมาพร้อมกับอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง R พร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์มที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่น Windows, Linux และ macOS

- คุณเป็นมือใหม่หรือไม่? รับทักษะพื้นฐานที่จำเป็นในการพูดภาษาของข้อมูลด้วยแอปวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเรา

- เริ่มต้นด้วยการเขียนโปรแกรม R และเริ่มต้นเส้นทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณด้วยเทคโนโลยีตามความต้องการและอเนกประสงค์ เรียนรู้ 'R' และกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เส้นทางการเรียนรู้นี้เหมาะสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นเขียนโปรแกรม R

- สร้างทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณด้วยหลักสูตร SQL ของเรา ในเวลาเพียง 5 นาทีต่อวัน คุณจะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และการรวม SQL และจะได้เรียนรู้วิธีตอบคำถามด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่หลากหลายและเตรียมชุดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลใน PostgreSQL

- ถึงเวลาที่จะเชี่ยวชาญพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย R เพื่อเริ่มต้นเส้นทางของการสำรวจและการแสดงข้อมูลของคุณเองด้วย tidyverse ซึ่งเป็นคอลเล็กชั่นเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทรงพลังและเป็นที่นิยมภายใน R

ในการเรียนรู้ R สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราได้ครอบคลุมทุกด้านดังนี้:

• บทนำ

• ประเภทข้อมูลใน R

• ตัวแปรใน R

• ตัวดำเนินการในR

• งบเงื่อนไข

• คำสั่งวนรอบ

• คำสั่งควบคุมวง

• สคริปต์ R

• ฟังก์ชัน R

• ฟังก์ชั่นกำหนดเอง

• โครงสร้างข้อมูล

ศาสตร์ข้อมูลเป็นแนวปฏิบัติในการขุดชุดข้อมูลดิบขนาดใหญ่ ทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เพื่อระบุรูปแบบและดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ นี่เป็นสาขาสหวิทยาการ และพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้แก่ สถิติ การอนุมาน วิทยาการคอมพิวเตอร์ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และเทคโนโลยีใหม่เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่

หากคุณชอบแอพของเรา โปรดให้คะแนนแอปและแชร์แอปนี้ให้เพื่อนของคุณ ขอบคุณ.