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數據科學
數據科學是一個研究領域,它涉及使用各種科學方法、算法和過程從大量數據中提取見解。它可以幫助您從原始數據中發現隱藏的模式。由於數理統計、數據分析和大數據的發展,數據科學一詞應運而生。
R 編程
R 是一種開源編程語言,被廣泛用作統計軟件和數據分析工具。 R 通常帶有命令行界面。 R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等廣泛使用的平台上使用。
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- 從 R 編程開始,用一種有需求的通用技術開始您的數據科學之旅。學習“R”並成為數據科學大師。這條學習路徑對 R 編程初學者都非常有用。
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- 是時候使用 R 掌握數據科學的基礎知識,開始使用 tidyverse 探索和可視化您自己的數據了,tidyverse 是 R 中強大且流行的數據科學工具集合。
為了學習數據科學的 R,我們涵蓋了以下所有方面:
• 介紹
• R 中的數據類型
• R 中的變量
• R 中的運算符
• 條件語句
• 循環語句
• 循環控制語句
• R 腳本
• R 函數
• 自定義功能
• 數據結構
數據科學是挖掘結構化和非結構化原始數據的大型數據集的實踐,以識別模式並從中提取可操作的洞察力。這是一個跨學科領域,數據科學的基礎包括統計學、推理、計算機科學、預測分析、機器學習算法開發以及從大數據中獲得洞察力的新技術。
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Last updated on 2024年07月29日
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Learn Data Science
2.0.3 by Alpha Z Studio
2024年07月29日