Learn Data Science
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关于Learn Data Science
从这里学习完整的数据科学。
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数据科学
数据科学是一个研究领域,它涉及使用各种科学方法、算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。由于数理统计、数据分析和大数据的发展,数据科学一词应运而生。
R 编程
R 是一种开源编程语言,被广泛用作统计软件和数据分析工具。 R 通常带有命令行界面。 R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等广泛使用的平台上使用。
- 你是初学者吗?使用我们的数据科学应用程序获得使用数据语言所需的基本技能。
- 从 R 编程开始,用一种有需求的通用技术开始您的数据科学之旅。学习“R”并成为数据科学大师。这条学习路径对 R 编程初学者都非常有用。
- 通过我们的 SQL 课程培养您的数据分析师技能。每天只需 5 分钟,您将成为关系数据库和 SQL 连接方面的专家,并将学习如何回答各种数据科学问题,并为 PostgreSQL 中的数据分析准备强大的数据集。
- 是时候使用 R 掌握数据科学的基础知识,开始使用 tidyverse 探索和可视化您自己的数据了,tidyverse 是 R 中强大且流行的数据科学工具集合。
为了学习数据科学的 R,我们涵盖了以下所有方面:
• 介绍
• R 中的数据类型
• R 中的变量
• R 中的运算符
• 条件语句
• 循环语句
• 循环控制语句
• R 脚本
• R 函数
• 自定义功能
• 数据结构
数据科学是挖掘结构化和非结构化原始数据的大型数据集的实践,以识别模式并从中提取可操作的洞察力。这是一个跨学科领域,数据科学的基础包括统计学、推理、计算机科学、预测分析、机器学习算法开发以及从大数据中获得洞察力的新技术。
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Learn Data Science历史版本
Learn Data Science 2.0.3
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