Learn Data Science

Trở thành một chuyên gia khoa học dữ liệu hoàn chỉnh với ứng dụng này. Tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản về Khoa học dữ liệu hoặc trở thành chuyên gia về Khoa học dữ liệu với ứng dụng học tập Khoa học dữ liệu tốt nhất này. Học cách viết mã và trực quan hóa dữ liệu miễn phí với ứng dụng học một cửa - “Tìm hiểu Khoa học Dữ liệu”. Nếu bạn đang chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn Khoa học dữ liệu hoặc chỉ chuẩn bị cho bài kiểm tra sắp tới của mình, thì đây là ứng dụng phải có cho bạn.

Khoa học Dữ liệu

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực nghiên cứu liên quan đến việc trích xuất thông tin chi tiết từ lượng dữ liệu khổng lồ bằng cách sử dụng các phương pháp, thuật toán và quy trình khoa học khác nhau. Nó giúp bạn khám phá các mẫu ẩn từ dữ liệu thô. Thuật ngữ Khoa học Dữ liệu đã xuất hiện do sự phát triển của thống kê toán học, phân tích dữ liệu và dữ liệu lớn.

Lập trình R

R là một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi như một phần mềm thống kê và công cụ phân tích dữ liệu. R thường đi kèm với giao diện dòng lệnh. R có sẵn trên các nền tảng được sử dụng rộng rãi như Windows, Linux và macOS.

- Bạn là người mới bắt đầu? Có được các kỹ năng cơ bản bạn cần để nói ngôn ngữ của dữ liệu với ứng dụng khoa học dữ liệu của chúng tôi.

- Bắt đầu với lập trình R và bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu của bạn với một công nghệ theo yêu cầu và đa năng. Học 'R' và trở thành một bậc thầy về khoa học dữ liệu. Lộ trình học tập này là rất tốt cho cả những người mới bắt đầu lập trình R.

- Xây dựng kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn với chương trình học SQL của chúng tôi. Chỉ trong 5 phút mỗi ngày, bạn sẽ trở thành chuyên gia về cơ sở dữ liệu quan hệ và các phép tham gia SQL, đồng thời sẽ học cách trả lời nhiều câu hỏi khác nhau về khoa học dữ liệu và chuẩn bị các bộ dữ liệu mạnh mẽ để phân tích dữ liệu trong PostgreSQL.

- Đã đến lúc nắm vững những kiến ​​thức cơ bản về khoa học dữ liệu với R để bắt đầu trên con đường khám phá và hình dung dữ liệu của riêng bạn với ngăn nắp, một bộ sưu tập công cụ khoa học dữ liệu mạnh mẽ và phổ biến trong R.

Để tìm hiểu R cho khoa học dữ liệu, chúng tôi đã đề cập đến tất cả các khía cạnh như sau:

• Giới thiệu

• Kiểu dữ liệu trong R

• Các biến trong R

• Các toán tử trong R

• Câu điều kiện

• Câu lệnh lặp

• Tuyên bố kiểm soát vòng lặp

• Tập lệnh R

• Chức năng R

• Chức năng tùy chỉnh

• Cấu trúc dữ liệu

Khoa học dữ liệu là thực hành khai thác các bộ dữ liệu lớn gồm dữ liệu thô, cả có cấu trúc và không có cấu trúc, để xác định các mẫu và trích xuất thông tin chi tiết có thể hành động từ chúng. Đây là một lĩnh vực liên ngành và nền tảng của khoa học dữ liệu bao gồm thống kê, suy luận, khoa học máy tính, phân tích dự đoán, phát triển thuật toán học máy và các công nghệ mới để hiểu rõ hơn về dữ liệu lớn.

Nếu bạn thích ứng dụng của chúng tôi. vui lòng đánh giá ứng dụng và chia sẻ ứng dụng này với bạn bè của bạn. Thanks.