Data mining & Data Warehousing

Uygulama, kursla ilgili önemli konuları, notları ve materyalleri kapsayan eksiksiz bir Veri madenciliği ve Veri Ambarı el kitabıdır.

Bu Veri madenciliği ve Veri Ambarı Uygulaması ayrıntılı notlar, diyagramlar, denklemler, formüller ve ders materyali ile 200 konuyu listeler, konular 5 bölümde listelenir. Uygulama, tüm bilgisayar bilimi ve mühendisliği öğrencileri için olmalıdır.

Uygulama, sınavlar ve mülakatlar sırasında hızlı öğrenme, revizyonlar, referanslar için tasarlanmıştır.

Bu uygulama, ilgili konuların çoğunu ve tüm temel konularla ayrıntılı açıklamayı kapsar.

Veri ambarı ve veri madenciliği uygulamasında kapsanan konulardan bazıları şunlardır:

1. Veri madenciliğine giriş

2. Veri Mimarisi

3. Veri Ambarı (DW)

4. İlişkisel Veritabanları

5. İşlem Veritabanları

6. Gelişmiş Veri ve Bilgi Sistemleri ve Gelişmiş Uygulamalar

7. Veri Madenciliği İşlevleri

8. Veri Madenciliği Sistemlerinin Sınıflandırılması

9. Veri Madenciliği Görev İlkelleri

10. Veri Madenciliği Sisteminin Veri Ambarı Sistemiyle Entegrasyonu

11. Veri Madenciliğinde Başlıca Sorunlar

12. Veri Madenciliğinde performans sorunları

13. Veri Ön İşleme Girişi

14. Tanımlayıcı Veri Özeti

15. Verilerin Dağılımını Ölçme

16. Temel Tanımlayıcı Veri Özetlerinin Grafik Gösterimi

17. Veri Temizleme

18. Gürültülü Veri

19. Veri Temizleme Süreci

20. Veri Entegrasyonu ve Dönüşümü

21. Veri Dönüşümü

22. Veri Azaltma

23. Boyutsallık Azaltma

24. Sayı Azaltma

25. Kümeleme ve Örnekleme

26. Veri Ayrıklaştırma ve Kavram Hiyerarşisi Oluşturma

27. Kategorik Veriler için Kavram Hiyerarşisi Oluşturma

28. Veri ambarlarına giriş

29. Operasyonel Veritabanı Sistemleri ile Veri Ambarı Arasındaki Farklar

30. Çok Boyutlu Bir Veri Modeli

31. Çok Boyutlu Bir Veri Modeli

32. Veri Ambarı Mimarisi

33. Veri Ambarı Tasarım Süreci

34. Üç Katmanlı Veri Ambarı Mimarisi

35. Veri Ambarı Arka Uç Araçları ve Yardımcı Programları

36. OLAP Sunucularının Türleri: ROLAP'a karşı MOLAP'a karşı HOLAP'a karşı

37. Veri Ambarı Uygulaması

38. Veri Madenciliğine Veri Ambarı

39. Çevrimiçi Analitik İşlemden Çevrimiçi Analitik Madenciliğe

40. Veri Küpü Hesaplama Yöntemleri

41. Tam Küp Hesaplama için Çok Yollu Dizi Toplama

42. Yıldız Küpü Oluşturma: Dinamik Bir Yıldız Ağacı Yapısı Kullanarak Buzdağı Küplerini Hesaplama

43. Hızlı Yüksek Boyutlu OLAP için Kabuk Parçalarının Ön Hesaplanması

44. Veri Küplerinin Yönlendirilmiş Keşfi

45. Çoklu Ayrıntıda Karmaşık Toplama: Çok Özellikli Küpler

46. ​​Nitelik Odaklı Tümevarım

47. Veri Karakterizasyonu için Nitelik Odaklı Tümevarım

48. Nitelik Odaklı Tümevarımın Etkin Uygulanması

49. Madencilik Sınıfı Karşılaştırmaları: Farklı Sınıflar Arasında Ayrım Yapmak

50. Sık kullanılan desenler

51. Apriori Algoritması

52. Verimli ve ölçeklenebilir sık ​​öğe kümesi madenciliği yöntemleri

Karakter sınırlamaları nedeniyle tüm konular listelenmemiştir.

Özellikler :

* Bölüm bilge komple Konular

* Zengin Kullanıcı Arayüzü Düzeni

* Rahat Okuma Modu

* Önemli Sınav Konuları

* Çok basit Kullanıcı Arayüzü

* Konuların Çoğunu Kapatın

* Tek bir tıklama ile ilgili Tüm Kitapları alın

* Mobil Optimize Edilmiş İçerik

* Mobil Optimize Edilmiş Görüntüler

Bu uygulama hızlı başvuru için faydalı olacaktır. Tüm kavramların revizyonu, bu uygulamayı kullanarak birkaç saat içinde tamamlanabilir.

Veri madenciliği ve Veri Ambarı, çeşitli üniversitelerde bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği, AI, Makine öğrenimi ve İstatistiksel Hesaplama eğitim kursunun ve bilgi teknolojisi ve işletme yönetimi lisans programlarının bir parçasıdır.

Bize daha düşük bir puan vermek yerine, lütfen sorularınızı, sorunlarınızı bize e-posta ile gönderin ve gelecekteki Güncellemeler için değerlendirebilmemiz için bize değerli Derecelendirme ve Öneriler verin. Onları sizin için çözmekten mutluluk duyacağız.