Data mining & Data Warehousing

این برنامه یک کتاب راهنمای کامل رایگان داده کاوی و انبار داده است که موضوعات مهم، یادداشت ها، مطالب دوره را پوشش می دهد.

این برنامه داده کاوی و انبار داده 200 موضوع را با یادداشت های دقیق، نمودارها، معادلات، فرمول ها و مطالب درسی فهرست می کند، موضوعات در 5 فصل فهرست شده اند. این برنامه باید برای همه دانشجویان علوم کامپیوتر و مهندسی باشد.

این برنامه برای یادگیری سریع، تجدید نظر، مراجع در زمان امتحانات و مصاحبه طراحی شده است.

این برنامه اکثر موضوعات مرتبط و توضیحات مفصل را با تمام موضوعات اولیه پوشش می دهد.

برخی از موضوعاتی که در اپلیکیشن انبار داده و داده کاوی پوشش داده می شود عبارتند از:

1. مقدمه ای بر داده کاوی

2. معماری داده ها

3. انبارهای داده (DW)

4. پایگاه های داده رابطه ای

5. پایگاه داده های معاملاتی

6. داده ها و سیستم های اطلاعاتی پیشرفته و برنامه های کاربردی پیشرفته

7. کارکردهای داده کاوی

8. طبقه بندی سیستم های داده کاوی

9. داده کاوی Task Primitives

10. یکپارچه سازی یک سیستم داده کاوی با یک سیستم انبار داده

11. مسائل عمده در داده کاوی

12. مسائل مربوط به عملکرد در داده کاوی

13. مقدمه ای بر پیش پردازش داده ها

14. خلاصه داده های توصیفی

15. اندازه گیری پراکندگی داده ها

16. نمایش گرافیکی خلاصه داده های توصیفی پایه

17. پاکسازی داده ها

18. داده های پر سر و صدا

19. فرآیند پاکسازی داده ها

20. یکپارچه سازی و تبدیل داده ها

21. تبدیل داده ها

22. کاهش داده ها

23. کاهش ابعاد

24. کاهش تعداد

25. خوشه بندی و نمونه گیری

26. گسسته سازی داده ها و ایجاد سلسله مراتب مفهومی

27. مفهوم تولید سلسله مراتب برای داده های طبقه بندی شده

28. مقدمه ای بر انبارهای داده

29. تفاوت بین سیستم های پایگاه داده عملیاتی و انبارهای داده

30. مدل داده چند بعدی

31. مدل داده چند بعدی

32. معماری انبار داده

33. فرآیند طراحی انبار داده

34. معماری انبار داده سه لایه

35. ابزارها و ابزارهای کاربردی انبار داده

36. انواع سرورهای OLAP: ROLAP در مقابل MOLAP در مقابل HOLAP

37. پیاده سازی انبار داده

38. انبار داده تا داده کاوی

39. پردازش تحلیلی روی خط تا استخراج تحلیلی آنلاین

40. روش های محاسبه مکعب داده ها

41. تجمع آرایه چند راهه برای محاسبه کامل مکعب

42. مکعب ستارگان: محاسبه مکعب های کوه یخ با استفاده از ساختار درخت ستاره ای پویا

43. پیش محاسباتی قطعات پوسته برای OLAP سریع با ابعاد بالا

44. کاوش مبتنی بر مکعب داده

45. تجمع پیچیده در دانه بندی چندگانه: مکعب های چند ویژگی

46. ​​القاء ویژگی گرا

47. القاء ویژگی گرا برای خصوصیات داده ها

48. اجرای کارآمد القاء ویژگی گرا

49. مقایسه طبقه معدن: تبعیض بین طبقات مختلف

50. الگوهای مکرر

51. الگوریتم Apriori

52. روش های استخراج مکرر مجموعه آیتم های کارآمد و مقیاس پذیر

همه موضوعات به دلیل محدودیت کاراکتر فهرست نشده اند.

امکانات :

* فصل کامل مباحث

* چیدمان UI غنی

* حالت خواندن راحت

* موضوعات مهم امتحانی

* رابط کاربری بسیار ساده

* پوشش بیشتر موضوعات

* یک کلیک دریافت مربوط به همه کتاب

* محتوای بهینه شده برای موبایل

* تصاویر بهینه شده برای موبایل

این برنامه برای مرجع سریع مفید خواهد بود. با استفاده از این برنامه می توان در عرض چند ساعت بازبینی همه مفاهیم را به پایان رساند.

Data Mining & Data Warehousing بخشی از دوره های آموزشی علوم کامپیوتر، مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محاسبات آماری و برنامه های درجه فناوری اطلاعات و مدیریت کسب و کار در دانشگاه های مختلف است.

به جای اینکه به ما امتیاز کمتری بدهید، لطفاً سؤالات، مشکلات خود را برای ما ایمیل کنید و رتبه و پیشنهادهای ارزشمندی را به ما بدهید تا بتوانیم آن را برای به‌روزرسانی‌های آینده در نظر بگیریم. ما خوشحال خواهیم شد که آنها را برای شما حل کنیم.