Data mining & Data Warehousing

التطبيق عبارة عن كتيب مجاني كامل لاستخراج البيانات وتخزينها يغطي موضوعات وملاحظات ومواد مهمة في الدورة.

يسرد تطبيق استخراج البيانات وتخزين البيانات هذا 200 موضوع مع ملاحظات مفصلة ومخططات ومعادلات وصيغ ومواد الدورة التدريبية ، ويتم سرد الموضوعات في 5 فصول. يجب أن يتوفر التطبيق لجميع طلاب علوم الكمبيوتر والهندسة.

تم تصميم التطبيق للتعلم السريع والمراجعات والمراجع في وقت الامتحانات والمقابلات.

يغطي هذا التطبيق معظم الموضوعات ذات الصلة وشرح مفصل مع جميع الموضوعات الأساسية.

بعض الموضوعات التي يتم تناولها في تطبيق تخزين البيانات واستخراج البيانات هي:

1. مقدمة في التنقيب عن البيانات

2. هندسة البيانات

3. مخازن البيانات (DW)

4. قواعد البيانات العلائقية

5. قواعد بيانات المعاملات

6. نظم البيانات والمعلومات المتقدمة والتطبيقات المتقدمة

7. وظائف التنقيب في البيانات

8. تصنيف نظم التنقيب عن البيانات

9. مهام تعدين البيانات

10. تكامل نظام التنقيب عن البيانات مع نظام مستودع البيانات

11. القضايا الرئيسية في التنقيب عن البيانات

12. قضايا الأداء في التنقيب عن البيانات

13. مقدمة في المعالجة المسبقة للبيانات

14. تلخيص البيانات الوصفية

15. قياس تشتت البيانات

16. عروض بيانية لملخصات البيانات الوصفية الأساسية

17. تنظيف البيانات

18. بيانات صاخبة

19. عملية تنظيف البيانات

20. تكامل البيانات وتحويلها

21. تحويل البيانات

22- تخفيض البيانات

23. تخفيض الأبعاد

24. الحد من العد

25. التجميع وأخذ العينات

26. استنباط البيانات وتوليد التسلسل الهرمي للمفاهيم

27. إنشاء التسلسل الهرمي لمفهوم البيانات الفئوية

28. مقدمة عن مستودعات البيانات

29. الاختلافات بين أنظمة قواعد البيانات التشغيلية ومستودعات البيانات

30. نموذج بيانات متعدد الأبعاد

31. نموذج بيانات متعدد الأبعاد

32. هندسة مستودع البيانات

33. عملية تصميم مستودع البيانات

34. بنية مستودع البيانات من ثلاث طبقات

35. الأدوات والمرافق الخلفية لمخزن البيانات

36. أنواع خوادم OLAP: ROLAP مقابل MOLAP مقابل HOLAP

37. تنفيذ مستودع البيانات

38. تخزين البيانات لاستخراج البيانات

39. المعالجة التحليلية عبر الإنترنت للتعدين التحليلي عبر الإنترنت

40. طرق حساب مكعب البيانات

41. تجميع المصفوفة المتعددة لحساب المكعب الكامل

42. Star-Cubing: حساب مكعبات جبل الجليد باستخدام هيكل شجرة نجمي ديناميكي

43. الحوسبة المسبقة لشظايا شل من أجل OLAP سريع وعالي الأبعاد

44. الاستكشاف المدفوع لمكعبات البيانات

45. تجميع معقد عند تعدد الحبيبات: مكعبات متعددة الميزات

46. ​​السمة المنحى الحث

47. السمة المنحى الحث لتوصيف البيانات

48. التنفيذ الفعال للخصائص الموجه الحث

49. مقارنات فئة التعدين: التمييز بين الفئات المختلفة

50. الأنماط المتكررة

51. خوارزمية Apriori

52- أساليب التعدين التي تتصف بكفاءة وقابلية التوسع في كثير من الأحيان

لم يتم سرد كافة المواضيع بسبب قيود الشخصية.

سمات :

* مواضيع كاملة الفصل الحكيم

* تخطيط واجهة المستخدم الغنية

* وضع قراءة مريح

* مواضيع مهمة في الامتحان

* واجهة مستخدم بسيطة للغاية

* تغطية معظم المواضيع

* نقرة واحدة للحصول على كل الكتب ذات الصلة

* المحتوى المحسن للجوال

* صور محسّنة للجوّال

سيكون هذا التطبيق مفيدًا للإشارة السريعة. يمكن الانتهاء من مراجعة جميع المفاهيم في غضون عدة ساعات باستخدام هذا التطبيق.

يعد استخراج البيانات وتخزين البيانات جزءًا من علوم الكمبيوتر وهندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والحوسبة الإحصائية وبرامج درجة تكنولوجيا المعلومات وإدارة الأعمال في جامعات مختلفة.

بدلاً من إعطائنا تصنيفًا أقل ، يرجى مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني باستفساراتك ومشكلاتك وإعطائنا تصنيفًا واقتراحًا قيّمين حتى نتمكن من النظر فيه في التحديثات المستقبلية. سنكون سعداء لحلها لك.