Z3Pulse

Z3Pulse হল ঘুমের বায়োমার্কার ক্যাপচার করার জন্য একটি প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম। আপনার শারীরিক ও মানসিক সুস্থতার অবিশ্বাস্য অন্তর্দৃষ্টি বের করার জন্য আপনি ঘুমানোর সময় প্রতি সেকেন্ডে এক হাজার বার পর্যন্ত হার্টবিট, শ্বাস-প্রশ্বাস, তাপমাত্রা এবং নড়াচড়ার মতো আপনার গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি ট্র্যাক ও বিশ্লেষণ করি। আপনার বর্তমান ও ভবিষ্যৎ স্বাস্থ্য বোঝার জন্য আমরা ঘুমকে একটি পোর্টাল হিসাবে ব্যবহার করি এবং এটিকে উন্নত করার জন্য নির্দিষ্ট কর্ম প্রদান করি।

সংগৃহীত ডেটা নিউরোবিটের মালিকানাধীন AI দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয় যা কয়েক দশকের গবেষণার দ্বারা সমর্থিত এবং ট্রিলিয়ন স্বাস্থ্য ডেটা পয়েন্টগুলিতে প্রশিক্ষিত হয় যা এটি সাধারণ জনগণের পাশাপাশি "আপনি" একটি অনন্য ব্যক্তি হিসাবে আপনাকে উভয়কেই বুঝতে দেয়। আমরা নিজেকে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং আপনাকে এবং আপনার পরিবারকে একটি স্বাস্থ্যকর এবং সুখী জীবনযাপন করতে সহায়তা করার জন্য গবেষণা এবং ক্লিনিকাল ডেটা দ্বারা সমর্থিত নতুন অন্তর্দৃষ্টি এবং পরিমাপগুলি ক্রমাগত যুক্ত করার চেষ্টা করি।

Z3Pulse প্ল্যাটফর্ম হল:

- ক্লিনিক্যালি বৈধ*

- ডিভাইস এবং সংকেত অজ্ঞেয়বাদী

- এআই-চালিত কর্মযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি সহ ব্যক্তিগতকৃত প্রতিবেদন

- ঘুম, শ্বাস-প্রশ্বাস এবং কার্ডিয়াক স্বাস্থ্য নিয়ে বিস্তৃত ঘুমের বায়োমার্কার রিপোর্ট। নতুন পরিমাপ ক্রমাগত যোগ করা হবে.

- কাঁচা ডেটাতে হাইপনোগ্রাম, রাতারাতি হৃদস্পন্দন, শ্বাসযন্ত্রের বাধা রয়েছে।

Z3Pulse প্ল্যাটফর্মটি সম্পূর্ণরূপে HIPAA অনুগত এবং বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে ফিট করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে:

- ভোক্তা স্বাস্থ্য

- ক্লিনিকাল ট্রায়াল

- ফলাফল-ভিত্তিক সিস্টেম

- টেলিহেলথ

- প্রতিষ্ঠানিক গবেষণা

- জনসংখ্যা স্বাস্থ্য

- ল্যাব টেস্টিং প্ল্যাটফর্ম

- দূরবর্তী পর্যবেক্ষণ

দাবিত্যাগ:

Z3Pulse APP আপনাকে Z3Pulse ডিভাইস বা তৃতীয় পক্ষের মনিটরের মাধ্যমে সংগৃহীত ডেটার বিশ্লেষণ প্রদান করে। APP বা সংশ্লিষ্ট প্রতিবেদনে উপস্থাপিত তথ্য কোনো রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা, নিরাময় বা প্রতিরোধের উদ্দেশ্যে নয়। APP এর মধ্যে উপস্থাপিত সমস্ত তথ্য এবং প্রতিবেদনগুলি স্বাস্থ্যসেবা অনুশীলনকারীদের তথ্যের বিকল্প বা বিকল্প হিসাবে বোঝানো হয় না। আপনি আপনার ডাক্তারের সাথে আপনার যে কোনো কথোপকথনের জন্য এটি একটি সূচনা পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহার করতে পারেন।

ক্লিনিকাল বৈধতা*:

Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021)। ঘুমের পর্যায়ে শ্রেণীবিভাগের জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় হার্ট রেট-ভিত্তিক অ্যালগরিদম: প্রচলিত PSG এবং উদ্ভাবনী পরিধানযোগ্য ECG ডিভাইস ব্যবহার করে বৈধতা। medRxiv

চেন, ওয়াই.জে., সিটিং, জেড., কিশান, কে., এবং পাটানাইক, এ. (2021)। পলিসমনোগ্রাফির সুবিধাজনক বিকল্প হিসাবে গভীর শিক্ষার মডেলগুলি ব্যবহার করে তাত্ক্ষণিক হার্ট রেট-ভিত্তিক ঘুমের স্টেজিং।

সিটিং, জেড., চেন, ওয়াই জে., কিষাণ, কে., এবং পাটানাইক, এ. (2021)। গভীর শিক্ষার মডেলগুলি ব্যবহার করে তাত্ক্ষণিক হার্ট রেট থেকে স্বয়ংক্রিয় স্লিপ অ্যাপনিয়া সনাক্তকরণ।