Z3Pulse

Z3Pulse to platforma technologiczna do wychwytywania biomarkerów snu. Śledzimy i analizujemy Twoje parametry życiowe, takie jak bicie serca, oddech, temperaturę i ruchy nawet tysiąc razy na sekundę podczas snu, aby uzyskać niesamowity wgląd w Twoje samopoczucie fizyczne i psychiczne. Używamy snu jako portalu, aby zrozumieć Twoje obecne i przyszłe zdrowie oraz zapewnić konkretne działania w celu jego poprawy.

Zebrane dane są przetwarzane przez zastrzeżoną sztuczną inteligencję Neurobit, która jest wspierana przez dziesięciolecia badań i jest przeszkolona na bilionach punktów danych dotyczących zdrowia, co pozwala zrozumieć Ciebie zarówno w odniesieniu do ogólnej populacji, jak i „Ciebie” jako wyjątkowej osoby. Staramy się stale dodawać nowe spostrzeżenia i pomiary poparte badaniami i danymi klinicznymi, aby lepiej zrozumieć siebie i pomóc Tobie i Twojej rodzinie prowadzić zdrowsze i szczęśliwsze życie.

Platforma Z3Pulse to:

- Zwalidowany klinicznie*

- Niezależny od urządzenia i sygnału

- Spersonalizowany raport z praktycznymi spostrzeżeniami opartymi na sztucznej inteligencji

- Bardzo szczegółowy raport biomarkerów snu obejmujący sen, oddychanie i zdrowie serca. Nowe pomiary będą dodawane w sposób ciągły.

- Surowe dane obejmują hipnogramy, nocne tętno, niedrożność dróg oddechowych.

Platforma Z3Pulse jest w pełni zgodna z HIPAA i została zaprojektowana tak, aby pasowała do wielu różnych zastosowań:

- Zdrowie konsumentów

- Badania kliniczne

- Systemy oparte na wynikach

- Telezdrowie

- Badania naukowe

- Zdrowie populacji

- Platforma do testów laboratoryjnych

- Zdalny monitoring

ZASTRZEŻENIE:

Aplikacja Z3Pulse zapewnia analizę danych zebranych przez urządzenie Z3Pulse lub monitor innej firmy. Informacje przedstawione w aplikacji lub powiązanym raporcie nie mają na celu diagnozowania, leczenia, leczenia lub zapobiegania jakiejkolwiek chorobie. Wszystkie informacje prezentowane w aplikacji i raportach nie mają na celu zastąpienia lub alternatywy dla informacji od lekarzy. Możesz użyć go jako punktu wyjścia do każdej rozmowy z lekarzem.

Walidacje kliniczne*:

Pini, N., Ong, J.L., Yilmaz, G., Chee, N.I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021). Zautomatyzowany algorytm oparty na tętnie do klasyfikacji faz snu: walidacja przy użyciu konwencjonalnego PSG i innowacyjnego urządzenia do noszenia na ciele EKG. medRxiv.

Chen, Y.J., Siting, Z., Kishan, K. i Patanaik, A. (2021). Stopniowanie snu na podstawie chwilowego tętna z wykorzystaniem modeli głębokiego uczenia się jako wygodna alternatywa dla polisomnografii.

Siting, Z., Chen, Y.J., Kishan, K. i Patanaik, A. (2021). Zautomatyzowane wykrywanie bezdechu sennego na podstawie chwilowego tętna przy użyciu modeli głębokiego uczenia.