Z3Pulse

Z3Pulse เป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีในการจับภาพไบโอมาร์คเกอร์สำหรับการนอนหลับ เราติดตามและวิเคราะห์ความมีชีวิตชีวาของคุณ เช่น การเต้นของหัวใจ การหายใจ อุณหภูมิ และการเคลื่อนไหวสูงถึงพันครั้งทุกวินาทีในขณะที่คุณนอนหลับ เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันน่าทึ่งเกี่ยวกับความผาสุกทางร่างกายและจิตใจของคุณ เราใช้การนอนหลับเป็นพอร์ทัลเพื่อทำความเข้าใจสุขภาพในปัจจุบันและอนาคตของคุณและให้การดำเนินการเฉพาะเพื่อปรับปรุง

ข้อมูลที่รวบรวมได้รับการประมวลผลโดย AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Neurobit ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยหลายทศวรรษ และได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับจุดข้อมูลด้านสุขภาพหลายล้านล้านจุด ซึ่งช่วยให้เข้าใจคุณทั้งในด้านประชากรทั่วไปและ "คุณ" ในฐานะบุคคลที่ไม่เหมือนใคร เรามุ่งมั่นที่จะเพิ่มข้อมูลเชิงลึกและการวัดผลใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง ซึ่งสนับสนุนโดยการวิจัยและข้อมูลทางคลินิก เพื่อให้เข้าใจตัวเองดีขึ้น และช่วยให้คุณและครอบครัวมีชีวิตที่มีสุขภาพดีและมีความสุขมากขึ้น

แพลตฟอร์ม Z3Pulse คือ:

- ผ่านการตรวจทางคลินิก*

- อุปกรณ์และสัญญาณไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า

- รายงานส่วนบุคคลพร้อมข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI

- รายงาน biomarker การนอนหลับที่มีรายละเอียดสูงซึ่งครอบคลุมการนอนหลับ การหายใจ และสุขภาพหัวใจ การวัดใหม่จะถูกเพิ่มอย่างต่อเนื่อง

- ข้อมูลดิบรวมถึงการสะกดจิต อัตราการเต้นของหัวใจข้ามคืน สิ่งกีดขวางทางเดินหายใจ

แพลตฟอร์ม Z3Pulse เป็นไปตามข้อกำหนด HIPAA อย่างสมบูรณ์ และได้รับการออกแบบมาให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานต่างๆ มากมาย:

- สุขภาพผู้บริโภค

- การทดลองทางคลินิก

- ระบบฐานผลลัพธ์

- เทเลเฮลธ์

- การวิจัยเชิงวิชาการ

- สุขภาพของประชากร

- แพลตฟอร์มการทดสอบในห้องปฏิบัติการ

- การตรวจสอบระยะไกล

การปฏิเสธความรับผิด:

แอป Z3Pulse ให้การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมผ่านอุปกรณ์ Z3Pulse หรือจอภาพของบุคคลที่สาม ข้อมูลที่นำเสนอภายในแอปหรือรายงานที่เกี่ยวข้องไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อวินิจฉัย บำบัด รักษา หรือป้องกันโรคใดๆ ข้อมูลทั้งหมดที่นำเสนอภายใน APP และรายงานไม่ได้หมายถึงการทดแทนหรือทางเลือกข้อมูลจากผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพ คุณสามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการสนทนาใดๆ ที่คุณอาจมีกับแพทย์ของคุณ

การตรวจสอบทางคลินิก*:

Pini, N. , Ong, J. L. , Yilmaz, G. , Chee, N. I. , Siting, Z. , Awasthi, A. , ... & Lucchini, M. (2021) อัลกอริธึมตามอัตราการเต้นของหัวใจอัตโนมัติสำหรับการจำแนกระยะการนอนหลับ: การตรวจสอบโดยใช้ PSG แบบเดิมและอุปกรณ์ ECG ที่สวมใส่ได้ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ รพ.

Chen, Y.J., Siting, Z., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). การจัดเตรียมการนอนหลับตามอัตราการเต้นของหัวใจทันทีโดยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเป็นทางเลือกที่สะดวกสำหรับ Polysomnography

Siting, Z., Chen, Y.J., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). การตรวจจับภาวะหยุดหายใจขณะหลับอัตโนมัติจากอัตราการเต้นของหัวใจทันทีโดยใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก