Z3Pulse

Z3Pulse è una piattaforma tecnologica per acquisire i biomarcatori del sonno. Tracciamo e analizziamo i tuoi parametri vitali come battiti cardiaci, respirazione, temperatura e movimenti fino a mille volte al secondo mentre dormi per estrarre informazioni incredibili sul tuo benessere fisico e mentale. Usiamo il sonno come un portale per comprendere la tua salute presente e futura e fornire azioni specifiche per migliorarla.

I dati raccolti vengono elaborati dall'IA proprietaria di Neurobit che è supportata da decenni di ricerca ed è addestrata su trilioni di punti dati sanitari che consentono di capirti sia in riferimento alla popolazione generale che a "te" come persona unica. Ci sforziamo di aggiungere continuamente nuove intuizioni e misurazioni supportate da ricerche e dati clinici per comprendere meglio te stesso e aiutare te e la tua famiglia a condurre una vita più sana e felice.

La piattaforma Z3Pulse è:

- Validato clinicamente*

- Dispositivo e segnale indipendente

- Report personalizzato con informazioni utili basate sull'intelligenza artificiale

- Rapporto sui biomarcatori del sonno altamente dettagliato su sonno, respirazione e salute cardiaca. Nuove misurazioni verranno aggiunte continuamente.

- I dati grezzi includono ipnogrammi, frequenza cardiaca notturna, ostruzioni respiratorie.

La piattaforma Z3Pulse è completamente conforme HIPAA ed è progettata per adattarsi a molti casi d'uso diversi:

- Salute dei consumatori

- Test clinici

- Sistemi basati sui risultati

- Telemedicina

- Ricerca accademica

- Salute della popolazione

- Piattaforma di test di laboratorio

- Monitoraggio remoto

DISCLAIMER:

L'APP Z3Pulse ti fornisce l'analisi dei dati raccolti tramite il dispositivo Z3Pulse o un monitor di terze parti. Le informazioni presentate all'interno dell'APP o del rapporto associato non hanno lo scopo di diagnosticare, trattare, curare o prevenire alcuna malattia. Tutte le informazioni presentate all'interno dell'APP e le relazioni non sono intese come sostitutive o alternative alle informazioni degli operatori sanitari. Puoi usarlo come punto di partenza per qualsiasi conversazione che potresti avere con il tuo medico.

Convalide cliniche*:

Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021). Un algoritmo automatizzato basato sulla frequenza cardiaca per la classificazione delle fasi del sonno: convalida tramite PSG convenzionale e innovativo dispositivo ECG indossabile. medRxiv.

Chen, YJ, Ubicazione, Z., Kishan, K. e Patanaik, A. (2021). Stadiazione istantanea del sonno basata sulla frequenza cardiaca che utilizza modelli di deep learning come comoda alternativa alla polisonnografia.

Ubicazione, Z., Chen, YJ, Kishan, K. e Patanaik, A. (2021). Rilevamento automatico dell'apnea notturna dalla frequenza cardiaca istantanea utilizzando modelli di deep learning.