Z3Pulse

Z3Pulse is een technologieplatform om slaapbiomarkers vast te leggen. We volgen en analyseren uw vitale functies zoals hartslag, ademhaling, temperatuur en bewegingen tot duizend keer per seconde terwijl u slaapt om ongelooflijke inzichten te verkrijgen in uw fysieke en mentale welzijn. We gebruiken slaap als een portaal om uw huidige en toekomstige gezondheid te begrijpen en bieden specifieke acties om deze te verbeteren.

De verzamelde gegevens worden verwerkt door Neurobit's eigen AI die wordt ondersteund door tientallen jaren van onderzoek en is getraind op biljoenen gezondheidsgegevenspunten, waardoor het u kan begrijpen, zowel met betrekking tot de algemene bevolking als met "u" als een uniek persoon. We streven ernaar om voortdurend nieuwe inzichten en metingen toe te voegen, ondersteund door onderzoek en klinische gegevens, om uzelf beter te begrijpen en u en uw gezin te helpen een gezonder en gelukkiger leven te leiden.

Het Z3Pulse-platform is:

- Klinisch gevalideerd*

- Apparaat- en signaalagnostisch

- Gepersonaliseerd rapport met AI-gestuurde bruikbare inzichten

- Zeer gedetailleerd slaapbiomarkerrapport over slaap, ademhaling en hartgezondheid. Er zullen continu nieuwe metingen worden toegevoegd.

- Ruwe gegevens omvatten hypnogrammen, nachtelijke hartslag, ademhalingsobstructies.

Het Z3Pulse-platform is volledig HIPAA-compatibel en is ontworpen om in veel verschillende gebruikssituaties te passen:

- Gezondheid van de consument

- Klinische proeven

- Op resultaat gebaseerde systemen

- Telegezondheid

- Academisch onderzoek

- Bevolkingsgezondheid

- Lab-testplatform

- Op afstand monitoren

VRIJWARING:

De Z3Pulse-app biedt u de analyse van de gegevens die zijn verzameld via het Z3Pulse-apparaat of een monitor van een derde partij. De informatie in de APP of het bijbehorende rapport is niet bedoeld om een ​​ziekte te diagnosticeren, behandelen, genezen of voorkomen. Alle informatie in de APP en de rapporten zijn niet bedoeld als vervanging of alternatief voor informatie van zorgverleners. U kunt het gebruiken als uitgangspunt voor elk gesprek dat u met uw arts heeft.

Klinische validaties*:

Pini, N., Ong, J.L., Yilmaz, G., Chee, N.I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021). Een geautomatiseerd op hartslag gebaseerd algoritme voor classificatie van slaapstadia: validatie met behulp van conventionele PSG en innovatief draagbaar ECG-apparaat. medRxiv.

Chen, Y.J., Siting, Z., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Onmiddellijke op hartslag gebaseerde slaapstadiëring met behulp van deep learning-modellen als een handig alternatief voor polysomnografie.

Siting, Z., Chen, YJ, Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Geautomatiseerde slaapapneudetectie op basis van onmiddellijke hartslag met behulp van deep learning-modellen.