다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

● Tornando mais fácil e agradável escolher um bom restaurante

Uma maneira fácil e satisfatória de encontrar um bom restaurante.

Quando alguém pergunta: "O que é o Dining Code?"

Nós explicamos assim.

Na verdade, o problema de encontrar um restaurante não é novo.

"Vocês ainda fazem isso?"

"Reservas e pagamentos não são mais importantes hoje em dia?"

Frequentemente recebemos respostas como esta.

Mas só porque não é novo,

podemos realmente dizer que esse antigo problema foi resolvido?

● Ainda é um problema difícil e importante.

As pessoas ainda se preocupam com "Onde devo comer?"

Você provavelmente já passou pela experiência de mudar seus termos de busca repetidamente, comparar vários aplicativos

e, eventualmente, se cansar de ler avaliações.

Em um mundo onde todo restaurante é apresentado como um bom restaurante,

a tarefa de encontrar um restaurante realmente bom se tornou mais complicada e difícil.

Encontrar um restaurante é o início de uma experiência gastronômica fora de casa,

e ainda é uma tarefa essencial que não foi resolvida.

● O Dining Code tem resolvido esse problema consistentemente com a tecnologia.

Em vez de decorar restaurantes com conteúdo, o Dining Code é um serviço que entende esse problema com precisão e o resolve por meio de tecnologia de IA e análise de dados.

O primeiro desafio foi filtrar blogs de publicidade, selecionar avaliações confiáveis ​​e classificar os restaurantes de forma justa com base nelas.

Desde então, criamos um ecossistema de avaliações sem abusos, baseado em uma estrutura em que as contribuições dos usuários estão vinculadas a uma remuneração justa.

Dessa forma, há mais de 10 anos,

aprimoramos continuamente nosso serviço de busca de restaurantes baseado em tecnologia, sob a filosofia de "recomendar bons restaurantes com honestidade".

● Agora, mesmo que os usuários insiram informações incorretas, o sistema consegue entender e encontrar com precisão os termos de busca corretos.

Antigamente, os usuários precisavam inserir seus termos de busca com precisão para obter os resultados desejados.

No entanto, era difícil expressar com precisão a comida que desejavam comer,

e se não conhecessem bem a região, não tinham ideia do que procurar.

Para resolver esse problema, o Dining Code desenvolveu uma tecnologia baseada em IA e introduziu duas novas funções em junho de 2025.

1. Classificação regional de alimentos

Se você inserir apenas o nome da região, o sistema sugere os alimentos populares da região

e organiza os restaurantes recomendados por classificação.

Por exemplo, no "Ranking de Alimentos de Sokcho",

você pode verificar alimentos representativos, como sundae de lula, mulhoe e sundubu,

bem como palavras-chave que nem mesmo os moradores locais conhecem,

o que expande o escopo da exploração.

2. Filtro de busca detalhado

Com base nas palavras-chave pesquisadas pelo usuário,

palavras-chave altamente relevantes e envolventes são sugeridas automaticamente.

Se você pesquisar por "Seongsu Izakaya", filtros mais específicos, como yakitori, saquê e tavernas, são sugeridos, para que você possa facilmente alcançar necessidades que não conseguiria expressar em palavras, com apenas alguns cliques.

Agora, você não precisa mais se preocupar com o que pesquisar, mas o sistema criou uma estrutura que ajuda você a pesquisar em conjunto.

Você pode obter resultados mais precisos com menos entradas.

E essas duas funções já estão disponíveis no aplicativo Dining Code.

Experimente você mesmo e nos informe se houver alguma deficiência.

● Embora pareça simples por fora, a tecnologia de IA funciona por dentro.

O sistema de busca do Dining Code não mostra apenas uma lista.

Ele foi projetado para entender a situação e as necessidades do usuário e recomendar com precisão os restaurantes que atendem a essas necessidades.

● Agora, para que você nem precise pesquisar,

o Dining Code está preparando uma interface de IA conversacional vinculada à IA generativa, como o chatGPT.

Por exemplo,

"Vou para a Ilha de Jeju por 3 noites e 4 dias com minha família em julho. Planeje um tour por restaurantes."

Com apenas esta palavra,

a IA criará um cronograma perfeito para jantar fora,

levando em consideração horário, local, gostos e tendências.

O GPT tem a vantagem de entender as intenções do usuário

e interpretar os resultados de forma fácil de entender.

Enquanto isso, o Dining Code seleciona o melhor restaurante para a situação com base em sua tecnologia de recomendação de restaurantes

e recursos de análise de dados acumulados ao longo dos anos.

Com a colaboração dessas duas tecnologias,

os usuários podem encontrar o melhor restaurante para eles no Dining Code com apenas uma palavra.

Este recurso está atualmente em P&D e será lançado quando estiver concluído.

● O Dining Code é um serviço de restaurante baseado em tecnologia.

O Dining Code não é simplesmente um serviço que coleta e exibe avaliações.

É um serviço que analisa com precisão grandes quantidades de dados

e resolve problemas com tecnologia para liderar o mercado.

É claro que escolher um restaurante ainda é difícil.

No entanto, queremos continuar a resolver essa dificuldade com a tecnologia.

● Uma nova vida gastronômica com o Dining Code

Para ajudar você a encontrar bons restaurantes com mais facilidade e precisão.

Comece sua nova vida gastronômica com o Dining Code agora mesmo.

● Solicitamos apenas as permissões necessárias

[Direitos de acesso opcionais]

· Informações de localização: necessárias para exibir a localização atual e fornecer informações sobre restaurantes próximos

· Fotos: necessárias para avaliar restaurantes e enviar fotos de perfil

· Câmera: necessária para funções de disparo direto ao escrever avaliações, como informações sobre restaurantes e fotos de comida

* Você pode usar o serviço mesmo sem conceder permissões opcionais, mas pode haver restrições quanto ao uso de algumas funções.

● Central de Atendimento

Entre em contato conosco a qualquer momento caso tenha alguma dúvida ou comentário.

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