다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

● Ułatwienie i uprzyjemnienie wyboru dobrej restauracji

Łatwy i satysfakcjonujący sposób na znalezienie dobrej restauracji.

Kiedy ktoś pyta: „Co to jest Dining Code?”

Wyjaśniamy to w ten sposób.

W rzeczywistości problem znalezienia restauracji nie jest nowy.

„Czy nadal to robisz?”

„Czy rezerwacje i płatności nie są teraz ważniejsze?”

Często otrzymujemy takie odpowiedzi.

Ale tylko dlatego, że to nie jest nowe,

czy naprawdę możemy powiedzieć, że ten stary problem został rozwiązany?

● Nadal jest to trudny i ważny problem.

Ludzie nadal martwią się „Gdzie powinienem zjeść?”

Prawdopodobnie miałeś doświadczenie ciągłego zmieniania terminów wyszukiwania, porównywania wielu aplikacji,

i w końcu znudzenia się czytaniem recenzji.

W świecie, w którym każda restauracja jest pakowana jako dobra restauracja,

zadanie znalezienia naprawdę dobrej restauracji stało się bardziej skomplikowane i trudne.

Znalezienie restauracji to początek jedzenia na mieście,

i nadal jest to podstawowe zadanie, które nie zostało rozwiązane.

● Dining Code konsekwentnie rozwiązuje ten problem za pomocą technologii.

Zamiast dekorować restauracje treścią, Dining Code to usługa, która dokładnie rozumie ten problem i rozwiązuje go za pomocą technologii AI i analizy danych.

Pierwszym wyzwaniem było odfiltrowanie blogów reklamowych, wybranie wiarygodnych recenzji i sprawiedliwe klasyfikowanie restauracji na ich podstawie.

Od tego czasu stworzyliśmy ekosystem recenzji bez nadużyć w oparciu o strukturę, w której wkład użytkowników jest powiązany z uczciwym wynagrodzeniem.

W ten sposób przez ponad 10 lat

nieustannie ulepszaliśmy naszą opartą na technologii usługę wyszukiwania restauracji zgodnie z filozofią „uczciwego polecania dobrych restauracji”.

● Teraz, nawet jeśli użytkownicy wprowadzają nieprecyzyjne dane, system może zrozumieć i dokładnie znaleźć właściwe terminy wyszukiwania.

W przeszłości użytkownicy musieli dokładnie wprowadzać swoje terminy wyszukiwania, aby uzyskać pożądane wyniki.

Jednak trudno było dokładnie określić, jakie jedzenie chcieli zjeść,

a jeśli nie znali dobrze okolicy, nie wiedzieli, czego szukać.

Aby rozwiązać ten problem, Dining Code opracował technologię opartą na sztucznej inteligencji i wprowadził dwie nowe funkcje w czerwcu 2025 r.

1. Regionalny ranking żywności

Jeśli wpiszesz tylko nazwę regionu, zasugeruje popularne potrawy w tym regionie,

i zorganizuje polecane restauracje według każdego rankingu żywności.

Na przykład w „Sokcho Food Ranking”

możesz sprawdzić reprezentatywne potrawy, takie jak lody z kalmarów, mulhoe i sundubu,

a także słowa kluczowe, których nawet miejscowi nie znają,

co rozszerza zakres eksploracji.

2. Szczegółowy filtr wyszukiwania

Na podstawie słów kluczowych wyszukiwanych przez użytkownika,

automatycznie sugerowane są wysoce trafne i wysoce angażujące słowa kluczowe.

Jeśli szukasz „Seongsu Izakaya”,

sugerowane są bardziej szczegółowe filtry, takie jak yakitori, sake i tawerny,

dzięki czemu możesz łatwo dotrzeć do potrzeb, których nie możesz wyrazić słowami,

za pomocą zaledwie kilku kliknięć.

Teraz nie musisz się martwić, czego szukać,

ale system stworzył strukturę, która pomaga Ci wyszukiwać razem.

Możesz uzyskać dokładniejsze wyniki przy mniejszej ilości danych wejściowych.

Te dwie funkcje są dostępne już teraz w aplikacji Dining Code.

Prosimy o wypróbowanie ich osobiście i poinformowanie nas, czy są jakieś niedociągnięcia.

● Chociaż na zewnątrz wygląda prosto, technologia AI działa w środku.

System wyszukiwania Dining Code

nie wyświetla po prostu listy.

Jest zaprojektowany tak, aby zrozumieć sytuację i potrzeby użytkownika,

i precyzyjnie polecać restauracje, które odpowiadają tym potrzebom.

● Teraz, abyś nie musiał nawet szukać,

Dining Code przygotowuje interfejs konwersacyjnej AI połączony z generatywną AI, taką jak chatGPT.

Na przykład,

„Jadę na wyspę Jeju na 3 noce i 4 dni z rodziną w lipcu. Zaplanuj wycieczkę po restauracjach”.

Za pomocą tego jednego słowa,

AI zaprojektuje dla Ciebie idealny harmonogram wyjścia na kolację,

biorąc pod uwagę czas, lokalizację, smaki i trendy.

GPT ma siłę zrozumienia intencji użytkownika

i interpretowania wyników w łatwy do zrozumienia sposób.

Tymczasem Dining Code wybiera najlepszą restaurację w danej sytuacji na podstawie swojej technologii rekomendacji restauracji

i możliwości analizy danych gromadzonych przez lata.

Dzięki współpracy tych dwóch technologii,

użytkownicy mogą znaleźć najlepszą dla siebie restaurację w Dining Code za pomocą jednego słowa.

Ta funkcja jest obecnie w fazie badań i rozwoju i zostanie wydana po jej zakończeniu.

● Dining Code to oparta na technologii usługa restauracyjna.

Dining Code to nie tylko usługa, która zbiera i wyświetla recenzje.

To usługa, która precyzyjnie analizuje ogromne ilości danych i rozwiązuje problemy za pomocą technologii, aby przewodzić rynkowi.

Oczywiście, wybór restauracji nadal jest trudny.

Chcemy jednak nadal rozwiązywać te trudności za pomocą technologii.

● Nowe życie restauracyjne z Dining Code

Aby pomóc Ci łatwiej i dokładniej znaleźć dobre restauracje.

Rozpocznij nowe życie restauracyjne z Dining Code już teraz.

● Wymagamy tylko niezbędnych uprawnień

[Opcjonalne prawa dostępu]

· Informacje o lokalizacji: wymagane podczas wyświetlania bieżącej lokalizacji i podawania informacji o pobliskich restauracjach

· Zdjęcia: wymagane podczas oceniania restauracji i przesyłania zdjęć profilowych

· Aparat: wymagany do funkcji bezpośredniego fotografowania podczas pisania recenzji, takich jak informacje o restauracji i zdjęcia jedzenia

* Możesz korzystać z usługi, nawet jeśli nie udzielisz opcjonalnych uprawnień, ale mogą obowiązywać ograniczenia w korzystaniu z niektórych funkcji.

● Centrum obsługi klienta

W razie pytań lub uwag prosimy o kontakt w dowolnym momencie.

[email protected]