다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

● Het kiezen van een goed restaurant wordt makkelijker en leuker

Een gemakkelijke en prettige manier om een ​​goed restaurant te vinden.

Als iemand vraagt: "Wat is Dining Code?"

We leggen het zo uit.

Het probleem van het vinden van een restaurant is niet nieuw.

"Doen jullie dat nog steeds?"

"Zijn reserveringen en betalingen tegenwoordig niet belangrijker?"

We krijgen vaak dit soort antwoorden.

Maar juist omdat het niet nieuw is,

kunnen we dan echt zeggen dat dit oude probleem is opgelost?

● Het is nog steeds een lastig en belangrijk probleem.

Mensen maken zich nog steeds zorgen over "Waar moet ik eten?"

Je hebt waarschijnlijk wel eens de ervaring gehad dat je je zoektermen steeds maar weer aanpast, meerdere apps vergelijkt en uiteindelijk moe wordt van het lezen van recensies.

In een wereld waarin elk restaurant als een goed restaurant wordt gepresenteerd,

is de taak om een ​​echt goed restaurant te vinden ingewikkelder en moeilijker geworden.

Het vinden van een restaurant is het begin van uit eten gaan,

en het is nog steeds een essentiële taak die nog niet is opgelost.

● Dining Code heeft dit probleem consequent opgelost met technologie.

In plaats van restaurants te versieren met content, is Dining Code een service die dit probleem nauwkeurig begrijpt en oplost met behulp van AI-technologie en data-analyse.

De eerste uitdaging was het filteren van advertentieblogs, het selecteren van betrouwbare recensies en het eerlijk rangschikken van restaurants op basis daarvan.

Sindsdien hebben we een recensie-ecosysteem zonder misbruik gecreëerd, gebaseerd op een structuur waarin gebruikersbijdragen gekoppeld zijn aan een eerlijke vergoeding.

Op deze manier hebben we al meer dan 10 jaar

onze technologiegebaseerde restaurantzoekservice continu verbeterd onder de filosofie van 'eerlijk goede restaurants aanbevelen'.

● Nu kan het systeem, zelfs als gebruikers grofweg iets invoeren, de juiste zoektermen begrijpen en nauwkeurig vinden.

Voorheen moesten gebruikers hun zoektermen nauwkeurig invoeren om de gewenste resultaten te krijgen.

Het was echter moeilijk om nauwkeurig uit te drukken wat ze wilden eten,

en als ze de omgeving niet goed kenden, hadden ze geen idee waar ze naar moesten zoeken.

Om dit probleem op te lossen, ontwikkelde Dining Code AI-technologie en introduceerde het in juni 2025 twee nieuwe functies.

1. Regionale rangschikking van gerechten

Als je alleen de naam van de regio invoert, worden populaire gerechten in die regio voorgesteld,

en worden aanbevolen restaurants per rangschikking gerangschikt.

In 'Sokcho Food Ranking' kun je bijvoorbeeld

representatieve gerechten bekijken, zoals inktvissundae, mulhoe en sundubu,

en ook zoekwoorden die zelfs de lokale bevolking niet kent,

wat de zoekmogelijkheden vergroot.

2. Gedetailleerd zoekfilter

Op basis van de door de gebruiker ingevoerde zoekwoorden,

worden automatisch zeer relevante en aantrekkelijke zoekwoorden voorgesteld.

Als je zoekt naar 'Seongsu Izakaya',

worden er specifiekere filters voorgesteld, zoals yakitori, sake en tavernes,

zodat je met slechts een paar klikken gemakkelijk kunt voldoen aan behoeften die je niet in woorden kunt uitdrukken.

Nu hoef je je geen zorgen meer te maken over wat je zoekt,

maar het systeem heeft een structuur gecreëerd die je helpt samen te zoeken.

Je krijgt nauwkeurigere resultaten met minder invoer.

En deze twee functies zijn nu beschikbaar in de Dining Code-app.

Ervaar het zelf en laat het ons weten als je tekortkomingen hebt.

● Hoewel het er aan de buitenkant eenvoudig uitziet, werkt AI-technologie van binnen.

Het zoeksysteem van Dining Code

toont niet alleen een lijst.

Het is ontworpen om de situatie en behoeften van de gebruiker te begrijpen,

en om nauwkeurig restaurants aan te bevelen die aan die behoeften voldoen.

● Nu, zodat je niet eens meer hoeft te zoeken,

bereidt Dining Code een conversationele AI-interface voor, gekoppeld aan generatieve AI zoals chatGPT.

Bijvoorbeeld:

"Ik ga in juli met mijn gezin 3 nachten en 4 dagen naar het eiland Jeju. Plan een restaurantbezoek."

Met slechts één woord

ontwerpt AI een perfect eetschema voor je,

rekening houdend met tijd, locatie, smaak en trends.

GPT heeft de kracht om de intenties van de gebruiker te begrijpen

en de resultaten op een gemakkelijk te begrijpen manier te interpreteren.

Tegelijkertijd selecteert Dining Code het beste restaurant voor de situatie op basis van de technologie voor restaurantaanbevelingen

en de data-analysemogelijkheden die in de loop der jaren zijn opgebouwd.

Dankzij de samenwerking tussen deze twee technologieën

kunnen gebruikers met slechts één woord het beste restaurant voor hen vinden in Dining Code.

Deze functie is momenteel in ontwikkeling en wordt uitgebracht zodra deze is voltooid.

● Dining Code is een technologiegedreven restaurantservice.

Dining Code is niet zomaar een service die recensies verzamelt en weergeeft.

Het is een service die enorme hoeveelheden data nauwkeurig analyseert

en problemen oplost met technologie om marktleider te worden.

Natuurlijk blijft het kiezen van een restaurant lastig.

Maar we willen dat probleem met technologie blijven oplossen.

● Een nieuw leven als restaurant, met Dining Code

Om je te helpen gemakkelijker en nauwkeuriger goede restaurants te vinden.

Begin nu je eigen nieuwe leven als restaurant met Dining Code.

● We vragen alleen de benodigde rechten.

[Optionele toegangsrechten]

· Locatiegegevens: Vereist voor het weergeven van de huidige locatie en het verstrekken van informatie over restaurants in de buurt.

· Foto's: Vereist voor het beoordelen van restaurants en het uploaden van profielfoto's.

· Camera: Vereist voor directe opnamefuncties bij het schrijven van recensies, zoals restaurantinformatie en foto's van gerechten.

* Je kunt de service gebruiken, zelfs als je geen optionele rechten verleent, maar er kunnen beperkingen gelden voor het gebruik van sommige functies.

● Klantenservice

Neem gerust contact met ons op als je vragen of opmerkingen hebt.

[email protected]