다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

다이닝코드

01/07/2025

101.8 MB
اندازه فایل
Android 7.0+
Android OS

دانلود APK

چگونه فایل XAPK/APK را نصب کنیم

درباره‌ی 다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

از جستجوی رستوران مبتنی بر داده‌های بزرگ گرفته تا توصیه‌های شخصی‌شده رستوران، پورتال رستوران قابل اعتماد و کد غذاخوری

● انتخاب یک رستوران خوب آسان تر و لذت بخش تر می شود

راه آسان و رضایت بخش برای پیدا کردن یک رستوران خوب.

وقتی کسی می پرسد "کد غذاخوری چیست؟"

ما آن را اینگونه توضیح می دهیم.

در واقع مشکل پیدا کردن رستوران موضوع جدیدی نیست.

"آیا هنوز این کار را می کنی؟"

"آیا رزرو و پرداخت این روزها مهمتر نیست؟"

ما اغلب چنین پاسخ هایی دریافت می کنیم.

اما فقط به این دلیل که جدید نیست،

آیا واقعاً می توان گفت که این مشکل قدیمی حل شده است؟

● هنوز مشکل سخت و مهمی است.

مردم هنوز در مورد "کجا باید غذا بخورم؟"

احتمالاً تجربه تغییر عبارات جستجوی خود را بارها و بارها، مقایسه چندین برنامه، داشته اید.

و در نهایت از خواندن نظرات خسته می شوید.

در دنیایی که هر رستورانی به عنوان یک رستوران خوب بسته بندی می شود،

کار پیدا کردن یک رستوران واقعا خوب پیچیده تر و دشوارتر شده است.

پیدا کردن یک رستوران شروع غذا خوردن در بیرون است،

و هنوز یک کار اساسی است که حل نشده است.

● Dining Code به طور مداوم این مشکل را با فناوری حل کرده است.

Dining Code به جای تزئین رستوران ها با محتوا، سرویسی است که این مشکل را به درستی درک کرده و آن را از طریق فناوری هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها حل می کند.

اولین چالش فیلتر کردن وبلاگ های تبلیغاتی، انتخاب نظرات قابل اعتماد و رتبه بندی نسبتاً مناسب رستوران ها بر اساس آنها بود.

از آن زمان، ما یک اکوسیستم بازبینی را بدون سوء استفاده بر اساس ساختاری ایجاد کرده‌ایم که در آن مشارکت‌های کاربر به جبران منصفانه مرتبط است.

به این ترتیب، برای بیش از 10 سال،

ما به طور مداوم خدمات جستجوی رستوران مبتنی بر فناوری خود را تحت فلسفه "توصیه صادقانه رستوران های خوب" بهبود بخشیده ایم.

● اکنون، حتی اگر کاربران به طور تقریبی وارد شوند، سیستم می تواند عبارات جستجوی مناسب را درک کرده و به دقت پیدا کند.

در گذشته، کاربران مجبور بودند عبارات جستجوی خود را به طور دقیق وارد کنند تا به نتایج دلخواه برسند.

با این حال، بیان دقیق غذایی که می خواستند بخورند دشوار بود.

و اگر آنها منطقه را به خوبی نمی شناختند، نمی دانستند چه چیزی را جستجو کنند.

برای حل این مشکل، Dining Code فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داد و دو عملکرد جدید را در ژوئن 2025 معرفی کرد.

1. رتبه بندی غذای منطقه ای

اگر فقط نام منطقه را وارد کنید، غذاهای محبوب در آن منطقه را پیشنهاد می کند.

و رستوران های پیشنهادی را بر اساس هر رتبه بندی غذایی سازماندهی می کند.

به عنوان مثال، در "رتبه بندی غذای سوکچو"،

می توانید غذاهای معرف مانند ماهی مرکب، مولهو و سوندوبو را بررسی کنید.

و همچنین کلمات کلیدی که حتی محلی ها نمی دانند،

که دامنه اکتشاف را گسترش می دهد.

2. فیلتر جستجوی تفصیلی

بر اساس کلمات کلیدی جستجو شده توسط کاربر،

کلمات کلیدی بسیار مرتبط و بسیار جذاب به طور خودکار پیشنهاد می شوند.

اگر «Seongsu Izakaya» را جستجو کنید،

فیلترهای خاص تری مانند یاکیتوری، ساکه و میخانه ها پیشنهاد می شود،

تا بتوانید به راحتی به نیازهایی برسید که نمی توانستید با کلمات بیان کنید

تنها با چند کلیک

اکنون، لازم نیست نگران باشید که چه چیزی را جستجو کنید،

اما سیستم ساختاری ایجاد کرده است که به شما کمک می کند با هم جستجو کنید.

با ورودی کمتر می توانید به نتایج دقیق تری برسید.

و این دو عملکرد در حال حاضر در برنامه Dining Code در دسترس هستند.

لطفا خودتان آن را تجربه کنید و در صورت وجود کاستی به ما اطلاع دهید.

● اگرچه از بیرون ساده به نظر می رسد، فناوری هوش مصنوعی در داخل کار می کند.

سیستم جستجوی Dining Code

به سادگی یک لیست را نشان نمی دهد.

برای درک موقعیت و نیازهای کاربر طراحی شده است،

و دقیقاً رستوران هایی را که متناسب با این نیازها هستند توصیه کنید.

● اکنون، به طوری که شما حتی نیازی به جستجو ندارید،

Dining Code در حال آماده سازی یک رابط هوش مصنوعی مکالمه است که با هوش مصنوعی مولد مانند chatGPT مرتبط است.

به عنوان مثال،

"من در ماه جولای با خانواده ام به مدت 3 شب و 4 روز به جزیره ججو می روم. برای یک تور رستوران برنامه ریزی کنید."

فقط با همین یک کلمه،

هوش مصنوعی یک برنامه غذایی عالی برای شما طراحی می کند،

با در نظر گرفتن زمان، مکان، سلایق و روندها.

GPT قدرت درک مقاصد کاربر را دارد

و تفسیر نتایج به روشی آسان برای درک.

در همین حال، Dining Code بر اساس فناوری توصیه رستوران خود، بهترین رستوران را برای موقعیت انتخاب می کند

و قابلیت های تجزیه و تحلیل داده ها در طول سال ها انباشته شده است.

با همکاری این دو فناوری،

کاربران می توانند تنها با یک کلمه بهترین رستوران را برای خود در Dining Code پیدا کنند.

این ویژگی در حال حاضر تحت تحقیق و توسعه است و پس از تکمیل آن منتشر خواهد شد.

● Dining Code یک سرویس رستوران مبتنی بر فناوری است.

Dining Code صرفاً سرویسی نیست که نظرات را جمع آوری و نمایش دهد.

این سرویسی است که به طور دقیق حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل می کند،

و مشکلات را با فناوری حل می کند تا بازار را رهبری کند.

البته انتخاب رستوران همچنان سخت است.

با این حال، ما می خواهیم به حل این مشکل با فناوری ادامه دهیم.

● زندگی جدید غذاخوری، با کد غذاخوری

به شما کمک می کند رستوران های خوب را راحت تر و دقیق تر پیدا کنید.

اکنون زندگی رستورانی جدید خود را با Dining Code شروع کنید.

● ما فقط مجوزهای لازم را درخواست می کنیم

[حقوق دسترسی اختیاری]

· اطلاعات موقعیت مکانی: هنگام نمایش مکان فعلی و ارائه اطلاعات در مورد رستوران های اطراف مورد نیاز است

· عکس: هنگام ارزیابی رستوران ها و آپلود عکس های پروفایل مورد نیاز است

· دوربین: برای عملکردهای عکسبرداری مستقیم هنگام نوشتن نظرات مانند اطلاعات رستوران و عکس غذا مورد نیاز است

* حتی اگر مجوزهای اختیاری ندهید، می توانید از این سرویس استفاده کنید، اما ممکن است محدودیت هایی در استفاده از برخی عملکردها وجود داشته باشد.

● مرکز مشتری

لطفا در هر زمان اگر سوال یا نظری دارید با ما تماس بگیرید.

[email protected]

نمایش بیشتر

جدیدترین 4.12.12 چه خبر است

Last updated on 2025-07-01

○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.

○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.

○ 지역을 검색하면 해당 지역에서 많이 검색된 키워드를 함께 알려드려요.

○ 맛집 평가카드의 사용성을 개선했어요.

○ ‘근처 추천 맛집’ 과 ‘둘러볼만한 맛집’ 이 추가되었어요.

○ 사진 전체화면에서도 평가 내용을 함께 확인할 수 있도록 개선했어요.

○ 검색어 자동완성 기능이 추가되었습니다. 이제 식당뿐만 아니라 지역, 음식, 키워드도 더 쉽게 검색할 수 있어요.

○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.

○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.

○ 식당 정보 화면에서 해당 식당과 비슷한 맛집을 보여드려요. 내가 좋아하는 맛집과 유사한 식당들을 살펴보면서 맛집 라이프를 확장해보세요!

○ 드디어 버킷리스트가 새롭게 바뀌었습니다. 이제 폴더에 맛집들을 쉽고 편하게 저장할 수 있어요.

نمایش بیشتر