다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

● Упрощаем и делаем более приятным выбор хорошего ресторана

Простой и приятный способ найти хороший ресторан.

Когда кто-то спрашивает: «Что такое Dining Code?»

Мы объясняем это так.

На самом деле, проблема поиска ресторана не нова.

«Вы все еще этим занимаетесь?»

«Разве бронирование и оплата не стали важнее в наши дни?»

Мы часто получаем такие ответы.

Но только потому, что это не ново,

можем ли мы действительно сказать, что эта старая проблема решена?

● Это все еще сложная и важная проблема.

Люди все еще беспокоятся о том, «Где мне поесть?»

Вы, вероятно, сталкивались с необходимостью менять условия поиска снова и снова, сравнивать несколько приложений и в конечном итоге уставать от чтения отзывов.

В мире, где каждый ресторан позиционируется как хороший,

задача поиска действительно хорошего ресторана стала более сложной и трудной.

Поиск ресторана — это начало питания вне дома, и это все еще важная задача, которая не была решена.

● Dining Code последовательно решает эту проблему с помощью технологий.

Вместо того, чтобы украшать рестораны контентом, Dining Code — это сервис, который точно понимает эту проблему и решает ее с помощью технологии искусственного интеллекта и анализа данных.

Первой задачей было отфильтровать рекламные блоги, выбрать надежные отзывы и справедливо ранжировать рестораны на их основе.

С тех пор мы создали экосистему отзывов без злоупотреблений, основанную на структуре, где вклад пользователей связан со справедливой компенсацией.

Таким образом, более 10 лет мы постоянно совершенствуем наш технологический сервис поиска ресторанов, следуя философии «честной рекомендации хороших ресторанов».

● Теперь, даже если пользователи вводят грубо, система может понять и точно найти правильные поисковые термины.

Раньше пользователям приходилось точно вводить поисковые термины, чтобы получить желаемые результаты.

Однако было сложно точно выразить, какую еду они хотели бы съесть,

а если они плохо знали местность, они понятия не имели, что искать.

Чтобы решить эту проблему, Dining Code разработал технологию на основе ИИ и в июне 2025 года представил две новые функции.

1. Региональный рейтинг еды

Если ввести только название региона, он предложит популярные блюда в этом регионе

и организует рекомендуемые рестораны по каждому рейтингу еды.

Например, в «Рейтинге еды Сокчо»

вы можете проверить типичные блюда, такие как кальмары-санде, мульхве и сундубу,

а также ключевые слова, которые даже местные жители не знают,

что расширяет область исследования.

2. Фильтр подробного поиска

На основе ключевых слов, которые ищет пользователь,

автоматически предлагаются высокорелевантные и высокоинтересные ключевые слова.

Если вы ищете «Seongsu Izakaya»,

предлагаются более конкретные фильтры, такие как якитори, сакэ и таверны,

чтобы вы могли легко достичь потребностей, которые вы не могли выразить словами,

всего за несколько щелчков.

Теперь вам не нужно беспокоиться о том, что искать,

но система создала структуру, которая помогает вам искать вместе.

Вы можете получить более точные результаты с меньшим вводом.

И эти две функции доступны прямо сейчас в приложении Dining Code.

Пожалуйста, испытайте это сами и сообщите нам, если есть какие-либо недостатки.

● Хотя это выглядит просто снаружи, технология ИИ работает внутри.

Поисковая система Dining Code

не просто показывает список.

Она разработана для понимания ситуации и потребностей пользователя,

и для точной рекомендации ресторанов, которые соответствуют этим потребностям.

● Теперь, чтобы вам даже не пришлось искать,

Dining Code готовит диалоговый интерфейс ИИ, связанный с генеративным ИИ, таким как chatGPT.

Например,

«Я собираюсь на остров Чеджу на 3 ночи и 4 дня с семьей в июле. Запланируйте тур по ресторанам».

Всего одним словом

ИИ разработает для вас идеальный график ужинов вне дома,

учитывая время, местоположение, вкусы и тенденции.

GPT обладает силой понимания намерений пользователя

и интерпретации результатов в понятной форме.

Между тем Dining Code выбирает лучший ресторан для конкретной ситуации на основе своей технологии рекомендаций ресторанов

и возможностей анализа данных, накопленных за годы.

Благодаря сотрудничеству этих двух технологий

пользователи могут найти лучший ресторан для себя в Dining Code, просто написав слово.

Эта функция в настоящее время находится на стадии исследований и разработок и будет выпущена после завершения.

● Dining Code — это технологически управляемый ресторанный сервис.

Dining Code — это не просто сервис, который собирает и отображает отзывы.

Это сервис, который точно анализирует огромные объемы данных и решает проблемы с технологиями, чтобы лидировать на рынке.

Конечно, выбор ресторана по-прежнему сложен.

Однако мы хотим продолжать решать эту проблему с помощью технологий.

● Новая жизнь в сфере питания с Dining Code

Чтобы помочь вам находить хорошие рестораны проще и точнее.

Начните свою собственную новую жизнь в сфере питания с Dining Code прямо сейчас.

● Мы запрашиваем только необходимые разрешения

[Дополнительные права доступа]

· Информация о местоположении: требуется при отображении текущего местоположения и предоставлении информации о близлежащих ресторанах

· Фотографии: требуется при оценке ресторанов и загрузке фотографий профиля

· Камера: требуется для функций прямой съемки при написании обзоров, таких как информация о ресторане и фотографии еды

* Вы можете использовать сервис, даже если не предоставляете дополнительных разрешений, но могут быть ограничения на использование некоторых функций.

● Центр обслуживания клиентов

Пожалуйста, свяжитесь с нами в любое время, если у вас есть вопросы или комментарии.

[email protected]