R Programming - Project based

Você aprenderá como programar em R e como usar R para uma análise de dados eficaz. Você aprenderá a instalar e configurar o software necessário para um ambiente de programação estatística e a descrever os conceitos da linguagem de programação genérica à medida que são implementados em uma linguagem estatística de alto nível.

Este aplicativo cobre questões práticas em computação estatística que inclui programação em R, leitura de dados em R, acesso a pacotes R, escrita de funções R, depuração, criação de perfil de código R e organização e comentários de código R. Tópicos em análise de dados estatísticos fornecerão exemplos de trabalho.

Esse é o poder da programação R, é simples o suficiente para aprender à medida que avança. Tudo que você precisa são dados e uma intenção clara de tirar uma conclusão com base na análise desses dados.

Na verdade, R é construído com base na programação da linguagem S, que foi originalmente concebida como uma linguagem de programação que ajudaria o aluno a aprender a programar enquanto brincava com os dados.

Programação R - Tutoriais com base em projeto Point Application Incluem Tópicos: -

Tutoriais básicos de programação R -

- Instalação de R

- R Studio IDE

- Vantagens e desvantagens R

- Pacotes R

- Palavras-chave na programação R

- Operadores em R

- Funções R

- Strings em R

- Classes e objetos R e mais

Declarações R e R Loops -

- Declaração R if

- declaração If-else

- R else if declaração

- R Switch Statement

- R próxima declaração

- Declaração R Break

- R For Loop

- loop de repetição R

- R while loop e mais

Estruturas de dados em R -

- Vetor R

- Listas R

- Matrizes R

- Matriz R

- R Data Frame

- Fatores R e mais

Interfaces de dados e visualização de dados

- Arquivos R CSV

- Arquivo R Excel

- Arquivo binário R

- Arquivo R JSON

- Arquivo R XML

- Banco de Dados R

- Visualização de dados R

- Gráficos de pizza R

- R Bar Charts

- R Box plot

- Histograma R

- Gráficos de linha R e mais

Regressão R -

- Regressão linear

- R-Regressão Linear Múltipla

- R Regressão Logística

- Regressão de R Poisson e mais

Estatísticas R -

- Distribuição Normal R

- Distribuição binomial

- Classificação R

- Análise de série R-Time

- Floresta R-Random

- Teste T em R

- Teste Qui-Quadrado

- R v / s Python e mais

Programas de prática R -

R Perguntas e respostas da entrevista -

Recursos do aplicativo: -

é totalmente gratuito.

Fácil de entender.

App de tamanho muito pequeno.