R Programming - Project based

您将学习如何在 R 中编程以及如何使用 R 进行有效的数据分析。您将学习如何安装和配置统计编程环境所需的软件，并描述在高级统计语言中实现的通用编程语言概念。

此应用程序涵盖统计计算中的实际问题，包括在 R 中编程、将数据读入 R、访问 R 包、编写 R 函数、调试、分析 R 代码以及组织和评论 R 代码。统计数据分析中的主题将提供工作示例。

这就是 R 编程的强大之处，它足够简单，可以边走边学。您所需要的只是数据和基于对数据的分析得出结论的明确意图。

事实上，R 建立在语言 S 编程之上，该语言最初旨在作为一种编程语言，帮助学生在玩弄数据的同时学习编程。

R 编程 - 基于项目的教程点应用程序包括主题：-

R 编程基础教程 -

- 安装 R

- R Studio IDE

- R 优缺点

- R 包

- R 编程中的关键词

- R 中的运算符

- R 函数

- R 中的字符串

- R 类和对象等

R 语句和 R 循环 -

- R if 语句

- If-else 语句

- R else if 语句

- R 开关语句

-R 下一个语句

- R 中断声明

- R For 循环

- R 重复循环

- R while 循环等等

R中的数据结构 -

- R 向量

- R 列表

- R 数组

- R 矩阵

- R 数据帧

- R 因素等

数据接口和数据可视化

- R CSV 文件

- R Excel 文件

- R 二进制文件

- R JSON 文件

- R XML 文件

- R 数据库

- R 数据可视化

- R 饼图

- R 条形图

- R 箱线图

- R 直方图

- R 线图等

R 回归 -

- 线性回归

- R-多元线性回归

- R 逻辑回归

- R泊松回归等

R 统计 -

- R 正态分布

- 二项分布

- R 分类

- R-时间序列分析

- R-随机森林

- R 中的 T 检验

- 卡方检验

- R v/s Python 等等

R 实践计划 -

R面试题及答案——

应用特点：-

它完全免费。

容易明白。

非常小的应用程序。